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“人工智能”的法治尺度

2019年09月11日 04:14来源:未知手机版

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人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术,但它在为人类创造福祉的同时,也催生了多种全新风险。如何处理好人工智能在法律、就业、伦理等方面的安全,成为各方关心的问题。

9月3日上午,3911名本科新生在北京理工大学报到。迎接他们的除了师生外,还有综合教学楼前的无人驾驶摆渡车。这些车辆既无司机,也无方向盘,速度虽然不快,但还是让一些学生过足了瘾。

根据我国《道路交通安全法》规定,驾驶人驾驶机动车必须取得驾驶证。那么,自动驾驶的驾驶人是谁?这个问题则游离于法律之外。

既然如此,无证驾驶能否进行开放道路测试?尽管司法不允许,可早有企业跃跃欲试。不久前,滴滴自动驾驶公司CEO张博宣布,将在上海嘉定落地并测试自动驾驶出行服务;稍早时,重庆方面也称,会支持百度在当地打造 西部智能驾驶开放测试创新中心 。

众所周知,无人驾驶只是人工智能的常见板块,更多应用已渗透到各个方面。如机器人服务、人脸识别、公共部门的AI服务与决策,以及智能技术驱动下的 智慧法院 等。

毋庸置疑,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术,但它在为人类创造福祉的同时,也催生了多种全新风险。

如何处理好人工智能在法律、就业、伦理等方面的安全,成为各方关心的问题。

人工智能 60年

人工智能(Artificial Intelligence,AI),又称机器智能,它是由人制造出来的机器所表现出的智能。简言之,通过普通计算机程序手段实现的类人智能技术。尽管听起来很前沿,但此概念已经过了60多年。

1956年,在美国达特茅斯学院召开的一个夏季讨论班上,有人首次提出人工智能概念。随后几十年间,人工智能虽经历了低谷与高潮交替,总体发展并不理想。

直到2010年,深度学习算法发展推动语音识别、图像识别和自然语言处理等技术取得惊人突破后,人工智能咸鱼翻身,并迅速引领全球化。

什么是深度学习算法?这是一种机器学习方法,它允许人类训练人工智能来预测输出,然后给定一组输入,监督学习和非监督学习都可以用来训练人工智能。

公众普遍感觉到人工智能的强大,是在2016年。当年3月9日,谷歌研发的深度学习人工智能项目 阿尔法狗 ,以4∶1压倒性优势,战胜世界围棋顶尖高手李世石。

这标志着人工智能已发展到相当高水平。因为,它具备了独立思考学习和战胜人类思维的强大能力。

这场 人机大战 很快震惊世界,但各个国家在认识到人工智能潜力的同时,也开始思考它可能对社会、经济带来颠覆性影响。于是,人工智能一词,频频出现在各国政府报告中,并逐步上升为国际战略。

2016年10月13日,美国白宫发布了《国家人工智能研究与发展战略规划》和《为人工智能的未来做好准备》两份重要报告。

我国政府在2017年7月8日也发布了《新一代人工智能发展规划》,提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

仅在2017年,全球人工智能和机器学习领域,就获得了108多亿美元的风险投资。

从现有资料来看,人工智能企业主要分布在美国、中国、欧美等国家和地区。我国人工智能产业于2014年兴起,2015年出现了150家人工智能企业。截至去年,已超过1000家,位列全球第二;其次分别是英国、加拿大和印度。

需要指出的是,上海人工智能产业位居我国第一梯队,规模超过了700亿元。2019年5月21日,上海(浦东新区)人工智能创新应用先导区也正式揭牌。目前,该市还在打造 AI生态圈 ,全国已有1/3人工智能人才集聚此地。

立法缺失

人工智能虽然给人类带来新机遇,也带来了风险和挑战。

例如,2017年7月5日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过视频直播展示了一段自己乘坐无人驾驶汽车进入北京五环路的情景。据称,当天晚上他就被叫到公安局,一直待到半夜,最后还交了罚单。

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