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你、我、他的中台

2019年07月15日 19:58来源:未知手机版

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本文转载自微信公众号:LineLian,作者:连诗路,前阿里产品专家,畅销书《AI赋能:AI重新定义产品经理》,《AI+时代产品经理的思维方法》作者

前瞻网已获授权转载

拿着旧地图是不可能找到新大陆的!

马云老师早些年在香港青年创业营上有公开说过DT,阿里巴巴也是较早构建数据中台的企业。但是马老师没说数据中台背后的目的和数据背后的力量。

本文笔者先讲什么是数据中台、然后讲理想的数据中台的架构、再讲驾驭数据中台要懂的技术、并结合思维新地图判断数据中台会是下一个风口吗?最后讲从数据中台到AI中台是一种自然生长。

一、什么是数据中台?

(一)、中台概念的来源

美军在二战时,以军来为单位作战;到了越战时,以营为单位作战;到了中东战斗的时候,以7人或者11人的极小班排去作战,这是今天最灵活的军事组织,也是核心竞争力和打击能力最强的一个组织。而美军之所以能灵活作战,敢放这么小的团队到前方,是因为有非常强的导弹指挥系统,有非常强大的中台能力,能支持这样的小团队快速做判断,并且引领整个打击。

(二)、商业中台的演化

随着阿里巴巴、华为的业务发展,平台业务线越来越多,例如:据笔者LineLian此前的一份调研,阿里巴巴旗下某中等BU(事业群),一年生产出来117款产品,顺利年终上线的有10几款,有社会知名度的有几款,被集团老板马老师记住的整个部门没有一款。

分析产生这种问题的原因是,100多条产品线实际领到的任务均是为了大BU淘系服务,且针对淘系广告相关的服务,例如围绕直通车、钻展等服务的产品,并没有调动研发创造产品的团队积极性。

所以阿里由美式中台演化到阿里组织中台,然后根据产品是长出来的而不是规划出来的随着阿里各个业务线数据的增长又由组织中台演化到数据中台。当然数据中台也不是阿里的最终目标。

(三)、数据中台的广义定义

数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,上面的阿里巴巴100多个同系列产品同时服务一个淘系就属于烟囱式。

广义的数据中台包括了数据技术,比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合,时下我们谈到的数据中台包括数据模型,算法服务,数据产品,数据管理等等,和企业的业务有较强的关联性,是企业独有的且能复用的,比如企业自建的2000个基础模型,300个融合模型,5万个标签。

数据中台广义上是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设,减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。

二、理想的数据中台架构

我们都知道远洋运输中,不论什么合法货物都能装进集装箱里,集装箱就是很好的架构,类似理想的数据中台架构如下图:

通过以上架构图,可以看出,数据中台模式有以下一些特点。

首先是对全域数据的吸收与存储,实现对企业中各业务类别数据的整合和集中化管理。

其次是按照规范化的数据架构(数据仓库规划、数据模型构建、指标定义规范等)统一研发数据,实现数据口径、数据模型标准化。

再次是建立业务需求驱动的几大数据体系,深度萃取数据价值。

最后是集成数据资产管理能力,从数据的运营、应用、管理、分析、可视化五方面统一管理数据资产。

三、数据中台需要懂的技术

(一)、技术切入点是从构建数据仓库+各种数据平台的技术入手,数据仓库的构建如下图:

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