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阿里云:传统线下数据库和云原生数据库,是马车和汽车之别

2019年05月26日 23:33来源:未知手机版

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原标题:阿里云:传统线下数据库和云原生数据库,是马车和汽车之别
5月21日,阿里云PolarDB发布重大更新,提供传统数据库一键迁移上云能力,可以帮助企业将线下的数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成。
阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞在主题演讲中。
发布会上,阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞在主题演讲中介绍,数据库的发展经历了3个时代。
第一是传统关系型数据库。上世纪七十年代到九十年代,全球数据库市场从早期的萌芽发展到今天为止接近400亿美元的规模。这是传统线下数据库厂商垄断的市场,也就是单机版线下数据库。
随着互联网时代的到来,互联网企业对于海量数据、高并发处理的需求,推动了互联网数据库利用开源数据库生态发展。从上世纪九十年代到2010年左右,是第二个时代,即开源生态,商业数据库对数据库市场垄断的地位开始慢慢被取代。
2010年后,云计算的发展,推动了数据库上云的新时代,即把线下传统的数据库迁移到云上数据库。2015、2016年后,云原生数据库时代的趋势已经初露端倪。
实际上,在全球范围内,一场替换传统数据库的行动正在进行。
2013年,阿里巴巴将最后一台Oracle数据库从淘宝核心系统中下线。亚马逊也公开称,将在2020年彻底放弃Oracle数据库。
>Gartner数据介绍,2023年全球3/4数据库都会跑在云上。云原生数据库的时代,能够大大提高传统行业的效率。
此次发布会上,阿里云PolarDB发布重大更新,提供传统数据库一键迁移上云能力,可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成。据估算,云上成本不到传统数据库的1/6。目前,已有约40万个数据库迁移到阿里云上,中国邮政就是其中一例。
中国邮政有超过有六万家网点,每天处理的包裹超过一亿。
李飞飞介绍,中国邮政从传统的线下数据库系统一键迁移到云原生数据库,支持了超大规格表的复杂的分析,能够在几亿个数据量的情况下做到秒级查询响应,它的机构报表平台、全球各个网点平台完全运营在云原生数据库平台上,实现了核心业务诉求。

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