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“人工智能醫生”來了

2019年03月22日 09:25来源:未知手机版

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如今,人工智能早已不再是科幻小說中的專有名詞,它已經突破了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術拐點,進入了爆發式增長的時期。在醫療領域,人工智能已可以快速診斷疾病、做手術、開展健康監測等。2018年4月,國務院辦公廳發布《關於促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》,明確提出推進“互聯網+”人工智能應用服務。這意味著“人工智能+醫療”將實質性地改變人們的就醫模式,助力健康中國建設。

——編 者

“醫術”超過年輕醫生

經過不斷訓練的“人工智能醫生”,“眼睛”“耳朵”“大腦”日益發達,涉及病種越來越多、領域越來越寬

會“看”影像,會“讀”病歷,會“動”手術,會“做”檢查,還會給出臨床診斷建議﹔“醫術”超過年輕醫生,一些領域能與資深醫生比肩。它,就是“人工智能醫生”。

跟人類醫生一樣,“人工智能醫生”也是通過望、聞、聽等手段看病。

以肺部結節為例,小到1毫米的病灶,閱片醫生需要一張張看CT影像圖片來找,並推斷出大小、密度。資深閱片醫生平均10分鐘讀1張,大型醫院每天片子超過10萬張,閱片醫生的工作緊張而繁重。如今,一些醫院開始引入人工智能系統篩查,閱片時間降至1分半。

“人工智能醫生”不僅效率很高,在診病方面更加精細、全面。在華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院,由依圖醫療開發的人工智能系統不僅可以檢測肺結節病灶,還能對病灶性狀進行多維度描述,包括大小、體積、密度、CT值,結節表征可涵蓋6種常見的良惡性征象——分葉、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、鈣化。阿裡健康開發的系統則將周邊病症一起篩查,包括肺道泡、動脈硬化、淋巴帶化、肺密度增高、索條等。

人工智能裝上“眼睛”,可以閱讀標准化的圖像,篩查出病灶。華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院臨床考驗了這名“人工智能醫生”,發現其檢出率達95.78%,誤報率卻僅有2.63%。2018年,該院60名影像科醫生通過AI系統判讀影像病例超過了15萬份。

除此之外,“人工智能醫生”還能查食管癌、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌等疾病,甚至還可以查兒童骨齡,技術水平不亞於資深醫生。

人工智能還有靈敏的“耳朵”。在安徽省合肥市廬陽區,科大訊飛智醫助理已於2018年在社區衛生服務機構上崗,在醫患交流過程中,智醫助理通過大數據和智能語音技術,生成並自動提取病歷,醫生還可查詢相似病例、臨床指南以及對症藥品。目前,該系統已完成7000余人次的輔助診斷建議。

最近,“人工智能醫生”還裝上了“大腦”。在廣州婦兒中心,人工智能系統學會“讀懂”病歷,然后像人類醫生一樣,給出診斷。醫生將患者主訴、症狀、個人疾病史、檢查檢驗結果、影像學檢查結果、用藥情況等信息輸入病歷文本,系統自動將自由病歷文本轉換成規范化、標准化和結構化的數據。人工智能系統“讀懂”病歷后,再給出診斷結果。

“人工智能醫生”診斷准確率高嗎?以呼吸系統疾病為例,該人工智能對上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的診斷准確率分別為89%和87%,對不同類型哮喘的診斷准確率在83%到97%之間。

經過不斷訓練的“人工智能醫生”,“眼睛”“耳朵”“大腦”日益發達,涉及病種越來越多、領域越來越寬,包括臨床助理、輔助診療、醫學影像、基因檢測、健康管理等。

人工智能靠海量數據

各個學科數據的標准化程度,影響著人工智能的應用程度。各個醫院設備不一樣,數據維度也不一樣

醫生長本事,一靠醫學專業院校學習,二靠臨床經驗積累。“人工智能醫生”靠什麼?靠海量數據、雲計算能力。“吃”完數據之后,經過不斷訓練臨床思維,系統就可以像人類醫生一樣看病了。

“吃”了海量數據后,機器不僅可以當醫生,而且可以做科研、教學、管理等,幫助醫生和醫院提升科研水平,提高診療能力。

在四川大學華西醫院,依圖醫療納入該院2009年至今收治的肺癌患者的全維度脫敏臨床數據,打通臨床門診、住院、病歷、病理等多個系統數據,建立了國內首個肺癌臨床科研智能病種庫。有了這個病種庫,醫院多個與肺癌診療相關的科室研究能力大大提升,其他醫聯體機構也受益匪淺。

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