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28岁华为程序员工资表曝光,牛逼的人注定会牛逼

2021年09月15日 05:18来源:网络搜索手机版

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北京人社部在报告中提到:就业集中于劳动密集型行业,从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高。

自此,“码农”二字有了名分,“新生代农民工”成为程序员之间互相调侃的新梗!

其实不管是从社会背景还是从工作强度来看,程序员=新生代农民工,那是当之无愧!

程序员行业“内卷”、“996”早已成为普遍现象; 很难有正经的休假时间,几乎没有周末; 行业每年都有大量新人涌入,随着年纪的增加,竞争力也是急剧下降;

程序员这碗“青春饭”也是越来越难吃了。

▲ 图片来源于网络

互联网公司“歧视"大龄程序员,已经成了公开的秘密,35岁没进入管理层,就会成为公司的“负资产”:

2017年,华为被曝清退34岁以上的程序员; 2019年,滴滴宣布裁员2000人,内部人士透露主要是35岁以上的程序员; 2020年,腾讯开始了第三次架构调整,35岁以上的非高层人员将被“劝退”;

▲ 58同城发布《程序员行业大数据报告》

不论哪个年龄段的程序员,都好像头上悬了几把剑,这让越来越多人考虑转行,开启“逃离计划”!

某招聘网站报告显示,数据分析相关岗位已经成为程序员转行的首选。

那么,为什么程序员一定要把数据分析作为自己的发展方向呢?

技术优势,轻松入门,转行利器

一名大厂的技术leader,这样形容心中完美的数据分析候选人形象:

编程语言基础是必须的; 计算机基础需要扎实,最好掌握统计学等相关知识; 熟悉可视化辅助工具、SQL数据库、数据仓库、数据挖掘工具等; 会数据获取、数据处理,如果还完成过分析报告撰写就更好了…

看完,你是否觉得:这不就是我吗!

没错!相较其他行业,数据分析与程序员最最最贴合的一点是:拥有天然的技术优势。

而且,如今的互联网江湖:百度、字节跳动、腾讯等大厂的岗位招聘中,60%以上都在招数据分析人才。

▲ 图片来源于招聘网站

对比之下可以看到,数据分析人才的技术需求,与程序员的现有技术,基本是互通的。

目前最火的数据平台Hadoop,更是基于编程语言Java开发的,很多数据应用框架亦如此。

所以对于程序员,置身数据分析发展方向的开发环境,会更加操纵自如。

储备新技能, 进可攻、退可守

腾讯内部曾经做过调查,随着年龄和入职年龄的递增,程序员的代码贡献量完全是递减的。程序员只有做好新的技能储备,才能降低自己被优化的风险,防止被取代。

对于想转行程序员来说:技术互通,基础扎实,提供了“进可攻”至数据分析领域的机会。

对于不想转行程序员来说:学习数据分析,让自己更有竞争力,可作为“退可守”的立身之宝。

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