位置:编程技术网 > 数据库 > 正文 >

2021年先进计算产业发展形势预测(2)

2021年02月23日 09:38来源:未知手机版

天涯论坛娱乐八卦,油性皮肤,澳门好博vip

(四)从竞争态势看,跨国巨头争相加大投入抢滩布局

各国科技巨头持续加大以算力、算法、算据为核心的先进计算领域研发投入与前瞻布局。先进计算产业以应用为导向,边缘计算等高通量计算技术方兴未艾。科技巨头、设备制造商等纷纷推出边缘计算解决方案,英特尔宣称将加大布局从云、网络到边缘的智能技术;BlackBerry和AWS联手创建边缘到云平台,将重点布局自动驾驶汽车领域的边缘计算功能。巨头通过制程迭代、AI加速技术助推算力崛起。英特尔宣布明年将推出Tiger Lake-H处理器支撑高性能计算需求;AMD宣布明年将推出下一代基于RDNA的高端手机GPU,拥有更高的带宽内存设计和计算能力。科技巨头进军自动驾驶,通过AI计算实现云端控制。高通首发Snapdragon Ride,该平台通过云端AI计算,实现车道保持、交通标志识别、高速公路自动驾驶等云端控制功能,将在2023年投入市场。量子计算等非冯架构有望延展更多应用场景。量子通信、量子随机数发生器、量子产率、量子比特数等量子科技集群式涌现,将成为创新探索焦点。谷歌宣布将在明年实现200个量子比特;IBM宣布扩张Q Network以推进量子计算,计划安装首批IBM Q System One商业通用量子计算机,以推动量子计算在多领域的应用落地,明年计划突破100个量子比特。

二、需要关注的几个问题

(一)发展阻力一:“开源乏力”,解决开源芯片存在“碎片化”和回报模式欠缺等发展障碍

一是碎片化问题。目前先进计算市场产品种类繁多,各有优势,企业竞争优势不愿开发共享,互相之间标准不一,难以实现兼容和互操作,开源生态将难以体系化发展。二是开源回报模式不清晰。国外成熟的开源模式,大多是将开源社区和商业版本、咨询服务相结合,同时成立各类开源基金会组织、引导市场形成开源规范。目前国内开源软件不能收费,也不能反馈到投入者,市场主体对开源的积极性得不到激发。三是开源社区维护面临难以为继的后续风险。开源可持续性层面,目前华为欧拉社区以开放源代码的形式提供深度,麒麟、普华、中标等操作系统领军企业和研究机构进行商业发行版开发,但免费开源模式能否长期延续目前存疑,且华为能否逐步将欧拉代码的优化、涉及权限释放给下游合作伙伴等问题。出口管制风险层面,由于欧拉OS操作系统是基于Linux系统内核开发的,但Linux源代码托管平台尚在国外,构成开源的潜在巨大隐患,针对此问题鲲鹏已就源代码托管服务器放置地问题与我国包括原子基金会在内的机构进行磋商,但磋商结果尚未明确。

(二)发展阻力二:“转化缓慢”,行业方法论与计算技术亟需紧密结合以推动应用落地

先进计算产业技术落地面临五大问题。一是行业机理屏障,计算技术与应用场景结合过程中需要一定的行业或业务经验,这一方面对于程序开发者来说属于知识空白领域。二是行业经验转化能力不强,如何将行业场景和行业经验转化为数学模型,涉及大量的专业与计算领域的综合知识。三是数据匮乏,部分行业数据量有限,且存在数据源正确性和数据准确性的问题;四是计算模型泛化,针对不同场景在模型选型和算法采用上大多依靠经验决定。五是企业缺乏认知与信任,企业对计算技术认知不足导致对技术缺乏信任。计算技术与行业场景的深度融合,亟需从方法论的学习和实际场景实践两个方面并行推进。

(三)发展阻力三:“适配困难”,新型计算架构在基础软件、工具软件和应用软件上短板凸显

相较Wintel联盟强大软件生态,ARM、RISC-V和MIPS等新型计算架构生态无论是在工具软件还是在应用软件方面均相去甚远。基础软件方面,相对于操作系统领域的WINDOWS、LINUX、NETWARE、UNIX等,支持其他架构的操作系统,无论从研发人员数量、资金实力、长期迭代下形成的产品族群,差距较大。例如,仅oracle一家公司基础软件投入,已超过中国所有基础软件投入从业人员。工具软件方面,其他计算架构生态必备的代码迁移工具、性能优化工具、编译器、JDK、加速库等工具链缺失,加速库不完善,不能高效支撑开发者进行代码迁移和系统性能优化。应用软件方面,大量应用软件在向新型计算架构平台迁移时需要将服务进行某种形式的“重构”[2],需耗费大量时间、人力、物力资源和成本,且此额外成本支出与所带来的市场收入不成比例,造成诸多软件厂商进入市场、参与生态建设迟疑。

本文地址:http://www.reviewcode.cn/shujuku/192850.html 转载请注明出处!

今日热点资讯