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争霸边缘智能:谁来领跑人工智能的最后一公里?

2018年11月08日 01:08来源:未知手机版

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原标题:争霸边缘智能:谁来领跑人工智能的最后一公里?

新智元原创

编辑:三石、克雷格

【新智元导读】边缘计算将为未来的百亿终端提供AI能力,形成万物感知、万物互联、 万物智能的智能世界,打通AI的最后一公里。另外,“边缘将吃掉云”的趋势不断显现,具备设备、芯片和算法能力的企业将成为边缘智能的终极玩家。

AI的新机会在边缘计算。

今年5月,华为发布《GIV2025打开智能世界产业版图》白皮书指出,到八年后的2025年,全球物联数量达1000亿,全球智能终端将达400亿。

400亿智能终端中,边缘计算将提供AI能力,边缘智能成为智能设备的支撑体,人类被基于ICT 网络、以人工智能为引擎的第四次技术革命将带入一个万物感知、万物互联、 万物智能的智能世界。

现在,在构建世界道路上,除了华为之外,还有诸多玩家,本文做简单盘点。

边缘计算三大优势将“吃掉云”,边缘计算是人工智能的最后一公里

边缘计算是指在数据源处或数据源附近完成的计算,是不同于依靠十几个数据中心的云计算来完成所有工作。边缘计算主要有低时延、隐私安全和灵活性三大特点。

尽管目前企业不断将数据传送到云端进行处理,但随着边缘计算设备的逐渐应用,本地化管理变得越来越普遍,企业上云的需求或将面临瓶颈。

Gartner Group在2017年的一份报告中预测:“边缘将吃掉云”。

Gartner副总裁Thomas Bittman指出,由于人们需要实时地与它们的数字辅助设备进行交互,因此等待数英里(或数十英里)以外的数据中心是行不通的。以沃尔玛为例,沃尔玛零售应用程序将在本地处理来自商店相机或传感器网络的数据,而云计算带来的数据时延,对沃尔玛来说太慢了。

人工智能发展至今,在其所涉及偌大的领域中,仍旧面临的问题便是优秀项目不足、场景落地缺乏。

另一方面,随着人工智能在边缘计算平台中的应用,加上边缘计算与物联网“端-管-云”协同推进应用落地的需求不断增加,边缘智能成为边缘计算新的形态,打通物联网应用的“最后一公里”。

目前,边缘智能已经在以下领域爆发应用。

自动驾驶

在汽车行业,安全性是最重要的问题。高速驾驶情况下,实时性是保证安全性的首要前提。由于网络终端机延时的问题,云端计算无法保证实时性。车载终端计算平台是自动驾驶计算发展的未来。另外,随着电动化的发展趋势,对于汽车行业,低功耗变的越来越重要。天然能够满足实时性与低功耗的ASIC芯片将是车载计算平台未来发展趋势。目前地平线机器人与Mobileye是OEM与Tier1的主要合作者。

安防、无人机

相比于传统视频监控,AI+视频监控,最主要的变化是把被动监控变为主动分析与预警,因而,解决了需要人工处理海量监控数据的问题(也绕开了硬盘关键时刻掉链子问题)。安防、无人机等终端设备对算力及成本有很高的要求。随着图像识别与硬件技术的发展,在终端完成智能安防的条件日益成熟。安防行业龙头海康威视、无人机龙头大疆已经在智能摄像头上使用了Movidious的Myriad系列芯片。

消费电子

搭载麒麟970芯片的华为mate10手机与同样嵌入AI芯片的iPhoneX带领手机进入智能时代。另外,亚马逊的Echo引爆了智能家居市场。对于包括手机、家居电子产品在内的消费电子行业,实现智能的前提要解决功耗、安全隐私等问题。据市场调研表明,搭载ASIC芯片的智能家电、智能手机、AR/VR设备等智能消费电子已经处在爆发的前夜。

产业三分天下,拥有终端、算法、算力者通吃

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