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当地方立法邂逅人工智能……

2019年10月10日 08:27来源:未知手机版

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近日举行的省级人大立法工作交流会要求,加强和改进新时代地方立法工作,切实提高立法质量,确保立一件成一件,更好助力经济社会发展和改革攻坚任务。

如何全面提高地方立法质量?

天津市法学会副会长高绍林

近日接受《法制日报》记者采访时指出

人工智能可以助一臂之力

近年来,人工智能呈现蓬勃发展态势,正在对各个领域产生深刻的影响。其中,由于法律语言具有规范化、易于标准化的特点,使得法律领域成为人工智能应用较为广泛深入的领域之一。

“可以说,人工智能辅助地方立法是科学立法的现实需要。当然,我们也注意到,目前人工智能在立法领域的应用还面临一些困难,迫切需要法律人、特别是立法人能够以开放的心态拥抱新科技的发展,主动开放人工智能在法律领域特别是立法领域的应用场景,通过广泛深入应用不断提高法律人工智能的水平。”高绍林说。

地方立法专业人员数量少

“在当前地方立法工作业务中,仍然有一些痛点。而立法专业人员数量少、业务水平与立法任务不相适应,在这些痛点中较为突出。”天津市人大立法研究所助理研究员张宜云说。

张宜云认为,2015年修改立法法,使我国的地方立法主体数量大大增加,给立法工作带来了较大的挑战:

一方面,我国的立法干部并不能在短时间内配备齐全,即使已经配备的立法干部其业务水平也有一个逐步提高的过程。因此,迫切需要人工智能辅助立法机关、起草部门,弥补立法干部少的不足,做好立法的基础性工作。

另一方面,地方立法任务越来越重、节奏越来越快。面对数量多、时间紧、节奏快的地方立法工作,如何守住“不抵触”这条底线,是地方立法机关面临的重大任务。这就迫切需要人工智能辅助立法干部对地方性法规与上位法相关规定加以对比,从中发现和克服与上位法有相抵触之嫌的内容。

此外,公众对立法工作参与热情的日益高涨,也给立法工作者带来了工作上的挑战。

随着公众参与立法的广泛深入推进,立法民意的收集整理成为各个立法机构的工作难点。有的法规在一个月的征集意见中,有十几万人、几十万人提出意见。

“如何全面、有效、科学地收集、梳理、汇总公众意见,仅靠十几位、几十位立法干部用传统的人工作业方法是不可能高质量高效率完成的。”高绍林说,这就迫切需要人工智能辅助全面收集、梳理公众意见。

法律人工智能人才匮乏

当前,已有一些地方开始应用人工智能辅助立法工作。

“北大法宝”立法运营团队研究员武崇松介绍说,2018年,在总结规范性文件备案审查系统运行经验的基础上,北大英华公司开发了“北大法宝智能立法平台”。这一平台在法律大数据基础上,利用自然语言处理等人工智能技术,实现法规文件制定和审查工作信息化、智能化,推动和促进规范性文件制定和审查。目前,此系统已正式应用于西藏、甘肃等地方的人大常委会。

高绍林认为,尽管人工智能在立法领域的应用已经展开,但仍然面临一些困难,主要表现在法律数据结构化不足、法律人工智能人才匮乏、法律人工智能的研发投入不足、人工智能在法律领域的应用场景开放开发不够等方面。

法律数据的结构化是机器学习的重要前提。相较于裁判文书,法律法规的文本整体数据结构化显得较为明显,但是具体到条文规定层面其结构化处理就显得任务艰巨。上位法规定相对于下位法规定较为抽象,同位法之间对同一事项的具体规定在表述方式上也千差万别。例如对限制人身自由的表述,散见于各类法律法规的表述至少就有50多种,如“拘留”“强制关押”“不得离开”“协助执法”“扣留审查”“限制出境”等。诸如此类的非结构化数据,在无人工监督情况下用机器学习去识别,效果难以保障。

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