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王小川:AI退潮 Libra是区块链的正确打开方式

2019年10月09日 17:14来源:未知手机版

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本文转载自微信公众号:高山大学(ID:gasadaxue),以下根据王小川2019年8月22日在高山大学“高山夜话”上的分享整理而成。

授课老师:王小川,搜狗公司CEO,前搜狐高级副总裁兼CTO。曾获第8届国际信息学奥林匹克竞赛(“IOI”)金牌,之后毕业于清华大学计算机科学与技术专业,拥有工学学士、工学硕士, 以及EMBA学位。他先后发明搜狗输入法、搜狗搜索等互联网标志性产品,被公认为中文信息化的重大突破;人工智能时代,他带领搜狗公司发展语音、图像、翻译等AI技术并率先实用化,成长为国内用户规模第四大互联网公司,以及赴美上市中国人工智能第一股。

课前思考

1. AI 行业存在泡沫吗?原因是什么?

2. AI退潮之后,行业会有哪些变化?

3. 深度学习给AI带来了什么样的变革?

4. 语言与文明的关系是什么?

5. Libra并非纯的去中心化,是否与区块链相冲突?

AI浪潮将退,回归价值本源

今天大多数AI公司都面临巨大的压力,主要是把AI的成熟度想得过快了,行业好多公司都有这种倾向,甚至为了融资,在实验室刷一个比赛就开始创业。

行业确实存在蛮大的泡沫,是泡沫就得破灭。这个过程中有些公司会合并,有些公司会倒闭,最后留下一些珍珠,有少数企业最后是能够活下来的。

我是蛮积极看待这件事的,有了涨潮落潮就会有珍珠留下来,资本本身不能做到百分百转化效率,但是这个过程中它能推动AI人才的集聚和发展。

从结果上讲,我是积极看待AI退潮之后的重新演化。每个人每个公司为了活下去,都是尽可能在优化自己,然后产生价值。我认为更多是寻求跟场景公司的结合,并购是其中一种好的方式。只要符合本源的方式去做,而不是停在一个虚幻做不到的事里面,我觉得就是好事。所以大家该并购并购,该停下停下来,回到它真正的价值里面。

今天AI能干的几件事叫做图像、语音、打游戏,这些事情的信息可以数据化就会好办一些,但是有一些信息在数据之外的,这种公司就会变得更加危险。比如说语言,语言的信息其实不在语句里面,它需要人这样的一种理解和共识。

总体而言,我觉得这波AI浪潮会培养很多人,公司重组或公司没了,但人才还在,所以可能的变化是,招聘的时候发现AI人才变得很贵了。

AI行业目前没有出现颠覆性变化

我很少用“人工智能”这样的词,比较常用的是“数据智能”,就是在数据里去挖它的智能,其实就是监督学习的过程。给一个sample,做了标记之后训练它学会做模式识别。80年代就有这东西,搜狗公司就一直在大量应用,今天这波浪潮只是来自一个变化——有了深度学习。

深度学习能够更好的应对一些原来找不到特征的数据。就拿人来说,找特征很困难,比如声音,鼻子高这类特征很难用详细描述出来。所以交给深度学习,用更大的数据量,更大的计算力去做训练。

在我来看,这并没有出现革命性、颠覆性的变化。

今天深度学习简单来说就是在复杂数据中间找规律,并且有了一定的突破。什么是复杂数据,语音是一种,图像是一种,游戏里面的东西算一部分。剩下就看哪种数据重复性很高,规律很复杂,但是最后结果很清晰,这样的数据就可以交给机器去处理。

没有创造性、重复度非常高、无趣的事情,机器都可以干。但是说机器能替代人写文章是挺扯的,在语音、图像上机器能跟人媲美,但是在语言方面,它只能给记者做辅助。

因为数据量大,给出一个话题写文章,AI可以得出若干结果,中间大概会有一些惊喜的东西,但大部分的东西都特别不好,最终还需要有人去做判断。因为语言这东西,很多它本身的信息不在语言里面,有太多的外延和内涵需要人去掌握,所以这种事情机器干不好的。

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