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技术示范+政策创新 打造一批人工智能创新高地(2)

2019年09月11日 10:37来源:未知手机版

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到2023年,我国将布局建设20个左右试验区。围绕建设目标,《指引》列举四大重点任务:开展人工智能技术应用示范、开展人工智能政策试验、开展人工智能社会实验、推进人工智能基础设施建设。

“开展人工智能政策试验是要创新体制机制,探索、营造有助于人工智能创新发展的政策制度环境;技术应用示范,则借助人工智能丰富的应用场景和案例,探索人工智能赋能百业的新模式新路径,通过应用加快技术迭代发展。”李修全表示,当前人工智能发展已经进入技术加速和产业赋能的新阶段,学术创新转化周期短,技术应用迭代速度快,当下急需高效协同学术界和产业界力量,破解在人才流动、成果转化、财税金融、社会保障等方面的制约因素,探索适合新兴技术培育和发展的政策制度环境,以有效激发人才创新活力,释放各类要素潜能。

不少人会问,哪些城市将有望被遴选为试验区?徐峰解释说,申请试验区建设的城市应满足四个条件:科教资源丰富、产业基础较好、基础设施健全、支持措施明确。这意味着,试验区应拥有人工智能基础研究或关键技术领域的高水平研发机构,还要有好的产业基础和规模。

“试验区原则上应是国家自主创新示范区或国家高新区所在城市,并已明确将发展人工智能作为重点产业方向,人工智能核心产业规模超过50亿元,人工智能相关产业规模超过200亿元。”在徐峰看来,新兴产业和高技术产业聚集的地方,更适于人工智能的应用示范。

行业健康发展 技术应用与社会治理“双轮”驱动

随着人工智能加速向经济社会各领域深度渗透,其技术属性和社会属性高度融合的特征越发显著,治理缺位将不利于人工智能的健康可持续发展。

“中国高度重视人工智能的社会治理问题。新一代人工智能发展规划推进办公室专门成立了治理专业委员会,发布《新一代人工智能治理原则》,突出发展负责任的人工智能这一主题,提出我国人工智能治理的框架和基本原则。”李修全表示,试验区的建设将与人工智能治理紧密结合,互相促进。一方面,试验区在开展技术应用示范和政策试验过程中积累形成人工智能治理案例和经验,将为国家开展人工智能治理规范的制定提供借鉴;另一方面,国家部分细分领域的政策、规范可在试验区先行先试,如数据隐私保护、自动驾驶交通责任认定等。

李修全认为,人工智能治理涉及未来社会生活的方方面面,需要政府、学术界、产业界和社会公众的共同努力和积极参与。试验区的人工智能社会实验将借鉴国际相关研究经验,提升社会治理和政策研究的科学性。通过客观记录技术应用过程中带来的社会影响,广泛听取社会公众的意见和反馈,为学术研究和政策制定提供基础。同时,也使社会公众能参与到人工智能治理中来,这将有助于形成更广泛共识,让人工智能向着更有利于改善民生、增进公众福祉的方向发展。

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