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人工智能 大学与知识差距

2019年08月15日 03:03来源:未知手机版

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在解决人工智能行业的未来方面,很少有人能够在每次变革和转变中陷入困境,而不是学术界推动大学领先的研究。纽约大学和FutureLabs的Steve Kuyan正处于人工智能学术研究未来的十字路口,也是业务实施方面。他最近分享了他对我们对未来行业的期望的独特见解和观点。由于AI看似永无止境的用例列表而继续受到欢迎,因此毫无疑问它是讨论的热门话题。

帮助AI创业公司成长

作为纽约大学Tandon工程学院(纽约大学Tandon),纽约市,纽约州能源研究与发展局(NYSERDA)和纽约经济发展公司之间的合作伙伴关系,Future Labs专注于采取规模较小的公司,并帮助他们扩大规模,使他们的企业能够以稳定和健康的方式成长。具体而言,FutureLabs专注于科技公司和技术行业的未来,以帮助他们生产他们认为未来的全球领导者。目前,FutureLabs提供的程序专门用于启动AI初创公司,并帮助他们以一种能够找到合适的受众并使他们获得不可避免的成功的方式发展。该计划的初创公司专注于设计人工智能技术,该技术可以为更大的利益服务,并为世界各地的企业和个人提供真正的帮助。FutureLabs项目近十年来一直积极支持人工智能创业公司,迄今为止他们不得不将公司推向市场,因为他们在早期专注于推荐和个性化,以便为人工智能项目获得资金,因为人工智能并没有得到广泛的支持。他们。

使AI更易于访问

几乎在所有情况下,不断增长的领域的未来掌握在正在学习它的学生手中。虽然几年前你很难找到任何有兴趣参加AI课程的学生,但由于这个学习领域越来越受欢迎,这些课程现在几乎立即填补。纽约大学也不例外。FutureLabs以举办会议而闻名,这些会议旨在将创新设计师带入一个集体空间,以谈论他们正在研究的内容以及AI从多个角度看起来如何。这些会议充满了宝贵的信息和鼓舞人心的故事,是您希望学生在AI程序中接触到的对话。观察学生使用学位的多种方式是帮助他们保持灵感并帮助他们开始创作自己的创新设计的绝佳方式。这就是为什么当FutureLabs意识到现有的会议对于大多数普通人或学生来说太昂贵时,他们试图与价格合理的主要行业领导者进行会议。

这些会议让学生们听到Netflix解释说,如果没有目前运行他们的推荐系统的创新AI算法,他们就会错过人们取消订阅的估计数十亿美元的损失。与Netflix一起,学生们能够从创业公司,该领域的学者和其他企业合作伙伴的角度了解人工智能,使用人工智能来改变他们开展业务和与客户互动的方式。此外,观众能够从内部流程的角度了解人工智能如何使他们的日常工作更轻松,向他们展示未来的人工智能工作场所更好,更舒适。这些演讲向观众展示了学生和各种背景的人们,人工智能的未来真正无限,无疑值得投资。

不断增长的AI人才缺口

除了鼓励学生进入人工智能作为研究领域之外,学术界目前正面临另一个问题,即存在限制人工智能作为一种技术发展的风险。由于人工智能在许多公司中越来越受欢迎,因此该领域的许多顶级教授和专家正在被大型企业招聘,以便为他们工作。虽然这对专家有好处,但它留下了很大的知识差距,因为根本没有足够的教师来教育下一代AI从业者,数据科学家和ML专家。一些公司已经认识到这个问题,并开始支付教授和专家为公司工作,同时保持他们的教学时间表,这使得教育周期能够继续进行非常微妙的平衡。这对一些公司来说是一个优势,因为聘用教师也可以让他们与在该领域拥有光明未来的学生建立直接联系。

对人工智能的关注显示在不久的将来没有放缓的迹象。随着技术的发展和适应,更多的用例将出现在公司内部和我们日常生活中的人工智能中,并且随着时间的推移,这可能会继续延续这一领域的发展。由于人工智能的可能性和界限不断增长,人工智能似乎触及了每一个行业。继续确保我们有足够的人才能够在正确的领域中继续推动AI向前发展,这将变得更加重要。

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