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人工智能对创业公司有意义吗?

2021年09月21日 07:51来源:网络搜索手机版

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近日,一家AI公司负责人学历造假的事件闹得沸沸扬扬。原来不止“饭圈”,“智圈”也开始有瓜吃了。

人工智能是否让你感到困惑,想想如果没有恰当地利用它会发生什么。以总部位于伦敦的风投公司MMC为例,该公司发现,大约40%的欧洲人工智能初创公司并没有以任何有形的方式使用人工智能。MMC表示,企业只是想利用人工智能炒作。这意味着该公司或初创公司“谈论”人工智能,但他们不愿或无法投入资源来部署流程、存储数据,或对信息进行任何有意义的利用。

所以问题来了,人工智能对创业公司还有用吗?

本文1633字,需要5分钟。

对于年轻的公司和初创公司来说,人工智能的前景可能比实际情况要超前得多,因为它们面临着与规模更大的同行竞争的艰难考验。更大的实体和新的创业公司有同样的需求。

对于初创公司来说,收集和组织建立有效人工智能解决方案所需的大量培训数据的成本太高。期望总是比现实快,但这也不是一件坏事。有很多企业家为了更美好的未来而努力工作。但在高科技行业,至关重要的是,你建立、推广或投资的人工智能是真实的。

人工智能的实质性作用

自动化责任和提高效率的能力,使人工智能(AI)和机器学习(ML)成为对企业极具吸引力的提高生产率的选择。关于人工智能/机器学习和早期初创公司的热议在2018年达到了顶峰。以至于有一种半开玩笑的共识认为,在你的宣传材料中加入任何人工智能技术,都意味着投资者对你的估值立即上涨10%。

但“人工智能驱动”的标准差异很大,而且不仅限于初创企业。从技术角度来看,“机器学习”意味着将数据引入神经网络,使数学模型学会识别模式。

不同类型的人工智能创业公司

一旦人工智能基础就位,就会学习识别分类、转换甚至预测。这些能力创造了4种创业类型,每一种都给AI带来了不同的东西。

抱负型:大多数初创公司都属于这一类,他们的创始人在演讲中深入阐述了AI/ML。但这些公司的意思是,一旦他们发现产品适合市场,并拥有50万用户创造数百万个数据点,他们就能够利用人工智能产生有用的见解。在B轮融资之前,这些初创公司都没有做任何有意义的机器学习工作。

专业型:这些初创公司将人工智能解决方案应用于特定的行业问题。例如,Wise Systems改进了交付车队,标准认知,创建无收银员商店; LuminDx训练神经网络,以比初级保健医生更好地识别皮肤病。

基础性:这些人工智能初创公司打造的工具有朝一日会被人工智能行业所使用。“某一天”将被使用的信息通常意味着更细致的API设计或大量的数学算法研究。这些公司正在为下一代专业人工智能创业公司奠定基础。

机会主义:人工智能初创公司使用成熟科技公司现成的机器学习API,为自己的产品增添额外的活力。辨别照片中是否有一只猫或者基本的语言技能并不是这些业务的核心,但这些品质可以将产品从竞争对手中区分出来。这些初创公司将人工智能作为其工具包的标准组成部分,它们代表了大多数企业最终将如何使用人工智能的未来。

了解初创公司适合哪个生态系统是打造真正的人工智能企业的关键。

这种务实的方法意味着你要认识到自己是将AI引入新领域的市场领导者,你不只是在你的业务中加入“AI/ML”来利用这一趋势。你是在利用技术来解决一个真正的问题,这就是让业务可行的原因。

人工智能何时与创业公司相关?

在评估一家公司的人工智能准备就绪程度时,确定其服务的目的是很重要的。如果它是一个业务的支撑,那么就需要大量的数据,并理解这些数据对现有行业的价值。

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