位置:编程技术网 > 人工智能 > 正文 >

德勤2019年TMT行业预测之人工智能:AI红利由少数企业带给更多企业

2019年01月10日 16:29来源:未知手机版

可惜不是你简谱,孙海英,错撞冷情首席,雪的文章,成宫琉璃,全国奶粉销量排行榜

虽然人工智能最初的好处主要被拥有强大IT基础设施和资金雄厚的早期采用者所享用,但这些早期采用者现在已经推出了基于云的人工智能服务,这些服务正在将人工智能带给大众。

德勤预测,2019年,公司将加速使用基于云的人工智能(AI)软件和服务。在采用AI技术的公司中,70%将通过基于云的企业软件获得AI功能,65%将使用基于云的开发服务创建AI应用程序。此外,德勤预测,到2020年,企业软件的渗透率将提高,在使用AI软件的公司中,集成AI和基于云的AI平台将分别达到87%和83%。云将推动更全面的AI实施,更好的人工智能投资回报率(ROI)和更高的人工智能支出。重要的是,我们将看到人工智能功能的民主化,以及由此带来的好处,这在以前是专属于早期使用者的。

到目前为止,人工智能使少数企业受益

AI由多种技术组成。其基础是机器学习及其更复杂的分支技术,深度学习神经网络。这些技术可以激活人工智能应用程序,如计算机视觉、自然语言处理,以及利用大量数据进行准确预测和挖掘隐藏洞见的能力。最近对AI的兴奋源于机器学习和深度学习神经网络的进步,以及这些技术可以帮助公司改善运营,开发新产品、以更低成本提供更好的客户服务的无数方式。

然而,AI的问题在于,迄今为止,许多公司未能充分利用它的专业知识和资源。机器学习和深度学习通常需要AI专家团队,访问大型数据集以及专业基础架构和处理能力。那些能够承担这些资产的公司需要找到合适的用例来应用AI,创建定制解决方案,并在整个公司范围内进行扩展。所有这些都需要一定程度的投资和经验,需要时间来开发,并且对许多人来说是遥不可及的。

出于这个原因,人工智能最初的好处主要属于那些拥有所需技术专长、强大的IT基础设施和雄厚资金的先驱者,他们能够获得稀缺和昂贵的数据科学技能,最著名的是全球 科技巨头 。他们有资源参与到人工智能人才的激烈竞争中。他们还在基础设施上投入了数十亿美元,包括海量数据中心和专业处理器。例如:

谷歌已经设计了自己的AI专用芯片,以加速其数据中心和物联网设备的机器学习。自2011年Google Brain推出以来,该公司一直在探索深度学习,并将其广泛应用于从视频分析到冷却数据中心的各个领域。

亚马逊多年来一直使用机器学习来优化推荐。该公司正在使用深度学习来重新设计业务流程并开发新的产品类别,例如其Alexa虚拟助手

中国的BAT - 百度,阿里巴巴和腾讯 - 正在大力投资人工智能,同时扩展到以前由美国公司主导的领域:芯片设计、虚拟助手和自动驾驶汽车。

少数企业将AI带给了更多企业

这些科技巨头正在使用人工智能创造数十亿美元的服务,并改变其运营模式。为了开发他们的人工智能服务,他们遵循一个熟悉的剧本:(1)为内部挑战或机会找到解决方案; (2)完善公司内部规模的解决方案; (3)推出快速吸引大量采用的服务。因此,我们看到亚马逊,谷歌,微软和中国的BAT都根据自身的使用经验,向更广阔的市场推出了AI开发平台和独立应用程序。

加入他们的是大型企业软件公司,他们将人工智能功能集成到基于云的企业软件中,并将其带入大众市场。例如,Salesforce于2016年9月将其支持AI的商业智能工具Einstein集成到CRM软件中;该公司声称每天向用户提供10亿次预测。SAP将AI集成到其基于云的ERP系统S4 / HANA中,以支持特定的业务流程,如销售、财务、采购和供应链。 S4 / HANA拥有约8,000名企业用户,SAP正在推动其采用,宣布2025年以后该公司将不再支持旧版SAP ERP系统。

许多创业公司也在利用基于云的开发工具和应用程序进入这个市场。这些初创公司包括至少六个AI 独角兽 ,其中两个位于中国。其中一些公司针对特定行业或用例。例如,总部位于美国的AI独角兽Crowdstrike专注于网络安全,而Benevolent.ai则使用AI来改善药物开发。

本文地址:http://www.reviewcode.cn/rengongzhinen/24065.html 转载请注明出处!

今日热点资讯