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通过数据虚拟化和容器化使数据库现代化,从而获得更高的ROI

2020年11月12日 05:51来源:未知手机版

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  数据库需要比以往任何时候都支持更多的功能。它们必须在混合和多声音环境中适应来自各种来源的多种类型数据。与此同时,数据库必须提高效率,提供超值的价值和投资回报(ROI)。幸运的是,数据库技术已经发展 包括采用虚拟化和容器化 以应对这些挑战。

  IBM Db2 现在作为IBM Cloud Pak for Data的扩展提供,提供了数据虚拟化的容器化体验,甚至比以前更灵活。通过我们独家的现代化升级计划,现在的Db2客户可以更轻松地访问IBM Cloud Pak for Data带来的好处。

  正如IBM Data和AI总经理Daniel Hernandez在最近的一段视频中提到的那样,那些使数据库技术现代化的人可以看到,部署一致性更强,部署时间更短,对ETL的需求减少,以及运营、基础设施和平台成本节省。最终的结果是能够提供更高的ROI和更快地达到收支平衡点的解决方案。

使用容器化数据库更快地部署和节省成本

  在几周的计划和配置之后,传统数据库可能要花费数小时才能部署。像Db2这样的容器化数据库驻留在RedHat OpenShift 平台上,需要不到5分钟的时间来部署。在红帽(Red Hat)和其他人委托进行的一项2017年研究中,集装箱化让73%的用户开发了更一致的部署流程。这允许数据库更快地提供附加价值,更快地达到预期的投资回报率水平。

  完全集成的环境还减少了传统部署经常要求员工进行的人工干预,使他们能够专注于价值更高的工作,并减少人为错误的可能性。两者都有助于更顺利地提高公司的洞察力。管理和支持通常会占数据库拥有成本的60%。对于每100台虚拟机(VM),每月可以通过简单的自动补丁节省30个劳动时间。通过自动备份、升级和更新,可以节省高达26%的运营成本。

  当需要扩展数据库的功能时 不管是数据收集、治理、分析还是与AI相关的 类似的容器化功能可以很容易地在Cloud Pak for Data平台上与Db2实现和集成。

混合和多声音灵活性提供更快的价值

  当容器驻留在OpenShift这样的平台上时,它可以部署到OpenShift可以部署的任何地方。在实践中,这意味着容器化数据库可以放置在本地、私有或公共云中,或跨多个供应商的平台,同时仍能为用户提供无缝体验。然后,可以使用本地资源创建更稳定的工作负载,并创建更多依赖于跨一个或多个公共云伸缩的可变工作负载。也许正因为如此,DB2 on Cloud Pak for Data的IT基础设施和开发平台成本降低了38%。

  多个存储选项提供了额外的灵活性。DB2 on Cloud Pak for Data提供基于容器的软件定义存储,如RedHat OpenShift容器存储和IBM Cloud 存储。这些存储选项使客户机能够快速旋转容器,最小化测试和开发团队交付结果所需的时间和精力。

虚拟化、治理和人工智能提高了数据库效率

  为了充分发挥其作为人工智能有效驱动力的潜力,数据库必须具备虚拟化和治理能力。无论数据驻留在何处,数据虚拟化都支持从单点访问数据,从而消除了昂贵的迁移或耗时的ETL流程。一份报告发现虚拟化减少了25%到65%的ETL请求。

  此外,可以在该单一访问点对数据进行治理,以确保数据得到清理,并正确验证了用户的访问。用户可以对数据的准确性有信心,反过来,公司可以对他们创建的分析和AI模型所提供的见解的准确性有更大的信心。

  由于内置的AI特性,这种级别的数据访问和治理对于Db2尤其重要。其中包括为提高效率而进行的机器学习查询优化,基于信任的查询 它以准确率而非简单的 是 或 否 答案返回查询结果 基于关系的洞察力的图形数据库功能,以及更容易利用这种日益重要的技术的完整区块链支持。

在IBM Cloud Pak上轻松升级到IBM DB2 for Data

  为现有的Db2用户升级到Cloud Pak for Data非常简单,您可以在其基础中使用产品。对于那些选择升级到DataStage 、Cognos 和IBM Planning Analytics以及Watson Studio高级版的用户来说,这是正确的。

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