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济南大数据可以做哪些岗位

2020年10月17日 12:28来源:未知手机版

市政工程总承包资质,河南冤案,3.01昆明事件

b.大数据工程师,18-35K,3-5年 数据分析、数据库开发、数据架构 岗位职责: 1.参与大数据平台建设,结合应用需求,发现潜在的特征,规划应用场景,挖掘现有数据的价值,驱动业务发展。 2.从场景和问题出发,运用内外部数据,对业务数据进行场景识别,发现和挖掘大数据价值。 3.负责业务数据分析,包括数据建模、算法实现、分析应用、结果评估等。 岗位要求: 1.计算机、经济/金融、数学相关专业本科或以上学历,有3年以上的数据分析经验,熟练常用数据结构及算法,对其中一个领域或几种算法有深入研究,年龄原则上不超过35周岁。 2.熟悉Python、R或C++,有较强的数据敏感性,在经济/金融领域大规模数据处理及挖掘有经验,熟悉元数据管理和数据安全管理方法。 3.深入大数据生态体系,对Hadoop,spark,hive等分布式框架有深刻理解,通读主要源码,有大数据项目构建经验。 4.熟练人工智能项目构建流程,熟悉目前业界使用的机器学习算法;熟悉深度学习常用算法,熟练TensorFlow,Pytorch,Caffe其中一种深度学习框架;对图像识别,语音识别,自然语言处理,推荐系统,知识图谱有项目经验者优先。

c.大数据分析挖掘岗,15-25K,3-5年 SQL、Python、数据建模 岗位描述: 1、结合银行业务领域重点任务,通过数据分析支持精准营销、客户服务、智能风控、运营优化等工作。 2、负责数据挖掘建模工作,参与数据产品的规划、设计及实施。 3、负责针对业务需求开展数据应用系统需求分析、设计、开发、项目管理工作。 4、负责对分行数据分析挖掘工作提供技术支持,并对相关人员进行文化宣贯和技能培训。 5、全日制本科及以上学历,计算机、数据等相关专业,具有3年以上金融行业数据服务或数据仓库、数据集市建设工作经验,年龄在35周岁及以下。 6、熟悉数据模型设计方法,熟练掌握SQL语言、SAS、R、Python等一种或一种以上的分析工具。 7、熟悉数据挖掘过程,具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力。

d.数据产品分析师(银行/大数据/风险方向),20-30K,3-5年 数据分析、风控银行 岗位职责: 1、梳理产品需求、规划产品功能、设计产品逻辑、参与产品建模及内容制作,并制作产品原型、编写PRD等文档; 2、根据公司数据资源深度分析,挖掘数据价值; 3、根据产品要求,通过数据分析发现并解决问题,提供实施方案; 4、跟进产品全生命周期,以及其间的各部门协调工作 任职要求: 1、本科及以上学历,3年以上金融咨询行业、银行业数据分析等相关经验; 2、熟悉银行领域系统以及周边的数据分析、决策支持系统,熟悉相关行内外数据和模型,有AI建模经验优先 3、具备数理统计理论基础,掌握数据分析工作; 4、学习能力强,逻辑清晰,富有责任心,工作踏实、能承受压力;具有良好的沟通能力和团队合作精神; 5、能够熟练使用相关工具输出产品原型、流程定义、PRD等相关文档;

e.大数据科学家,15-30K,经验不限 机器学习、R语言、sas 工作职责: 1. 根据业务需求,进行大数据风控模型设计和开发,包括但不限于用户画像、信用风险模型、欺诈风险模型、行为评分模型等、贷后风险模型; 2. 负责评分模型相关策略制定,跟进模型实施上线; 3. 负责模型验证,撰写验证报告,结合模型和验证结果,进行模型优化; 任职资格: 1. 统招本科以上学历硕士优先,统计学、数据挖掘、计算机科学、数学、金融等相关专业优先; 2. 深入理解数据挖掘、机器学习算法或理念,具备优秀的数据建模能力,能够根据实际问题选择合适的模型和算法; 3. 熟练SAS、SPSS、R、Python等其中一种或多种数据分析和建模工具; 4. 能够独立发现业务问题,将业务问题映射为数据问题,制定量化分析目标,设计数据挖掘框架、流程与计划,设计与优化数据挖掘算法。(数据挖掘与建模方向);

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