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2019年人工智能技术在中国金融行业的应用概览(附下载)

2020年10月06日 03:25来源:未知手机版

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人工智能技术在中国金融行业的应用可以分为服务类、投资顾问类、风险控制类应用及智能投研等其他类型应用。在人工智能技术成熟度及可应用性持续提升的背景下,金融企业对人工智能技术在提升金融数据处理分析能力、推动金融服务个性化发展、提升金融风险控制有效性等方面价值的认可程度不断提高,带动该应用市场营收规模在2018年 达到347.2亿元。

热点一∶人工智能技术迅速发展

目前,中国在语音识别、人脸识别、机器翻译等技术领域已达到世界领先地位,人工智能整体技术水平接近国际一流。以人脸识别技术为例,来自上海阅面网络科技有限公司、北京旷视科技有限公司等中国企业的技术团队先后在国际权威人脸识别算法评测平台FDDB"获得排名第一的成绩。

热点二∶数据资源日渐丰富

信息数据是人工智能技术在金融等行业实现应用的基础 要素。中国具有庞大的人口及产业基数,在数据资源的度报告积累方面优势显著。以商业银行为例,中国单家全国性股份制商业银行内部积累的数据量在 2018 年已达到 100TB 以上,丰富的数据资源有利于深度学习等人工智 能技术的开发及应用。

热点三∶智能投顾市场进一步拓展

尽管推出时间落后于美国市场,但中国智能投顾市场呈析概览现出了迅猛的发展态势。参考美国市场的发展经验,在传统金融机构已经入局的背景下,未来随着中国居民人均可支配收入水平的提高,智能投顾产品凭借管理费率低、投资门槛低等优势,有望扩大在中国财富管理整体市场中的份额,细分市场规模将进一步扩张。

以下是报告部分内容


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