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物联网等技术如何提高应急管理能力

2020年01月13日 18:06来源:未知手机版

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美国国家海洋和大气管理局报告称,2017年是美国气象灾害损失最大的一年,损失总额为3060亿美元,创历史最高纪录。联邦调查局还报告称,2017年美国公共场所枪击事件达到18年来最高水平。

随着美国各地危机的加剧,数据和技术在改善全国应急管理方面发挥着越来越重要的作用。在美国,每年大约有2.4亿次911呼叫,其中至少80%来自无线设备,但许多应急管理系统仍在为有线电话提供支持的传统系统上运行。结果是,有需要的人无法轻易分享准确位置或向救援人员发送多媒体信息,使得紧急通信和资源协调更加昂贵和困难。

从谷歌在旧金山的911研究到美国管理和预算办公室( OMB )与联邦应急管理局(FEMA)的合作,以及紧急情况下的实时信息众包,中央政府和地方城市已经在利用数据分析提高应急响应能力方面取得了长足进展。然而,新兴技术提供了更多的机会,使我们的应急管理系统更加智能、安全和有效。虽然城市长期以来一直在寻求将技术整合救灾工作,但现有的技术和机会也在不断演变。今天,人工智能( AI )、物联网(IoT )和区块链(Blockchain)提供了生成、传输和分析紧急情况相关数据的潜力,以便在危机中做出更好决策。

人工智能(AI)

今天的行业和政府领导正在讨论 并亲眼看到人工智能是如何改变我们的工作方式、出行方式、为居民服务等等。在应急管理中,人工智能(AI)可以帮助预测、评估和模拟事件,以缩短应急响应时间并简化物资调配流程。

洛杉矶、旧金山和圣马特奥县等多个城市现正在使用One Concern平台,该平台通过人工智能进行灾害评估和计算灾害损失。具体而言,One Concern为城市中的每个元素分配唯一的、经过验证的 数字指纹 ,为整个系统进行建模,并监控每场灾害和气候变化对某个地区的影响。该平台团队利用城市基础设施和历史灾害数据来预测不同灾害发生时的损失程度,在城市街区一级,灾难发生15分钟内可以达到85%的预测准确率。

国际公共安全通信官员协会( APCO )和IBM Watson最近合作使用语音文本分析软件来帮助紧急救援机构主管更好地分析911呼叫对话内容,并实时将其与预编写的内容进行比较。因此,管理人员可以实时获得呼叫者和调度员(接线员)之间的对话内容,并从对话中学习,以便修正培训材料,从而提高911工作人员的绩效。

孟菲斯市也使用IBM Watson 分析来揭示紧急医疗服务的趋势。IBM团队对孟菲斯市911流程进行了80多次调查访谈,并从各个城市部门收集911流程的相关数据,包括911呼叫量和紧急服务的使用情况。IBM帮助城市不同机构汇集和分析数据,以识别挑战和改善联合决策,并寻求第三方(如健康保险公司和医疗保健诊所)的帮助,用于解决非紧急呼叫。根据分析,该市确定大约64%的救护车呼叫者为慢性病患者,他们需要长期护理缓解,而非急诊服务,仅此一项就能够节省2000万美元的紧急服务费用。该市还使用数据可视化工具来确定城市的哪些区域911呼叫量最多,然后,政府向这些地区派出流动诊所,以解决非生命威胁问题并提供预防性护理,从而减少非紧急呼叫。

辛辛那提消防局已经开始使用一种新的预测分析系统,根据位置、天气和类似类型呼叫在内的多个不同变量,向调度员提出对紧急呼叫的适当响应建议。人工智能软件帮助该部门对每年收到的8万多个求助呼叫进行优先排序和更有效响应,据报道,这大大缩短了该部门的应急响应时间。

物联网(IOT)

物联网是指嵌入了传感器和软件的物理设备网络,用于收集数据并相互通信。在应急管理领域,物联网可用于增强物理环境中的数据收集,并快速将这些数据传送给城市的不同部门。

与天气有关的灾害,如飓风或洪水,有时会阻碍应急响应小组到达某些区域。这种阻碍降低了应急小组跟踪灾害、向公众通报最新信息以及及时做出反应的能力。但是,如果这些区域存在物联网设备,它们将能够更轻松地广播信号并传送关键数据,如温度、水质或烟雾。有了这些数据,政府就可以在如何部署救灾资源方面做出更明智的决策。今天,里约热内卢市政厅运营中心使用传感器收集有关城市天气、交通、警察和医疗服务的实时数据。在美国,休斯顿市在 哈维 飓风后与AT T电信公司合作,部署物联网技术,以便识别损害并传送信息。

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