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人工智能的发展对天体物理学会有什么影响

2019年12月11日 10:23来源:未知手机版

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一位以钝器评估而闻名的理论物理学家说,物理学家避免使用 人工智能 一词:不仅因为它有点夸大其词,而且因为对自然情报的类比充其量只是表面上的,而在最坏的情况下会引起误解。没错,目前的模型大致是基于人脑的结构。

这种类型的迭代学习当然是智能的一个方面,但是却有很多不足。当前的算法严重依赖人类来提供合适的输入数据。他们没有制定自己的目标。他们没有提出模型。就物理学家而言,它们是精确的数据拟合和外推方法。她很快补充说,新的AI技术并没有像2008年所预言的那样预示着理论的终结,它可以为物理学家带来巨大的帮助: 总之,机器学习突然可以使物理学家解决许多问题以前是棘手的,仅仅是因为计算量很大。

萨宾 霍森菲尔德(Sabine Hossenfelder)(左上)的一个例子是对来自外层空间的大量图像进行分析,以便发现黑洞。可以检测到它们的原因是它们绕着它们周围的时空移动,但很少有像2017年这样的发现如此巨大的,它比太阳大8亿倍。许多黑洞很小,并且信号通常很微弱。找到它们只是一台机器的工作。

科学家的角色会改变吗?费米实验室的天体物理学家布莱恩 诺德(Brian Nord)没有任何强烈的怀旧之情,回想起他在博士后时代的经历,当时 我们的团队每人要花费数十个小时在广阔的天空中搜寻,通常是通过眼睛来识别镜片 。对于人工智能带来的未来变化,他建议,

就像我们刚开始使用计算机时一样。那件事发生在我的时间之前,但是当科学家习惯于获取论文时,他们将不得不弄清楚如何从地块中获取数据。现在我们可以将图形下载到我们的计算机上并以数字方式提取数据。

人工智能将做类似的事情。科学家仍然有工作要做,但这是不同的工作。分类图像等任务将被抽象掉。也许我们更多的时间会花在假设的产生上,因为这对于AI来说很难。我们许多人还需要学习这些算法的工作原理,以便我们能够解释结果。
      (责任编辑:fqj)

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