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美光科技入局AI处理器

2019年11月09日 00:11来源:未知手机版

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原标题:美光科技入局AI处理器 来源:半导体行业观察

早前,全球最大的存储芯片制造商之一的美光科技收购了人工智能硬件和软件初创公司Fwdnxt时,此举可能非常有趣。如果能取得成果,Fwdnxt可以使美光科技与英特尔和英伟达等合作伙伴进行直接竞争,因为美光科技认为内存和AI计算正在融合到同一个架构中。

美光这个项目的负责人人之一是史蒂夫·帕洛夫斯基(Steve Pawlowski),这是前英特尔芯片架构师,他拥有数十项专利。Pawlowski现在是美光公司高级计算解决方案副总裁。

与美光的存储芯片结合使用时,Fwdnxt(发音为“ forward next”)将使美光能够具备探索数据分析所需的深度学习AI解决方案的能力,尤其是物联网和边缘计算。也许它将制造基于AI的存储芯片,或者包括AI的存储芯片。

美光公司首席执行官Sanjay Mehrotra说,美光公司正在从事这项工作,因为“昨天的计算体系结构不适用于明天……从长远来看,我们认为计算最好在内存中完成。”

下面是我们对美光的一个采访剪辑:

Steve Pawlowski:2014年,我离开英特尔时来到了美光,当时他们说:“您想做什么?”我说:“我坚信计算和内存的融合对于提高性能和降低延迟至关重要。而你们是一家记忆公司。你们拥有技术,我想在这里解决这个问题。”他们说,“好。”

我有一个小组,专注于发现计算和内存的问题。我们先可以开始测试,开始将概念引入产品中,但不会增加成本。我在英特尔学到了一件事,这是我永远不会忘记这个故事:我们曾经拥有数学协处理器。80287,80387。我们在387上赚了可观的钱。我们有一个聪明的主意,那就是如果将协处理器集成到486中,我们可以更快更好地做到。我们做到了,突然之间我们没有了足够的足迹(footprint.)。不需要它的人说:“您不需要为此死区向我收费。”而需要它的人说,“您将与其他人一样付给我,因为我是一个有利的客户。”实际上,整个业务归于零。

我在当中获取的教训是:直到有绝大多数人从中获得真正价值之前,您不能增加更多的复杂性和成本,并希望人们立即支付费用。因此我们关注的重点是找到人们今天可以从中获得价值的关键事物,然后看看您是否可以随着时间的推移扩大泡沫。我将其视为八到十年的旅程。在那些年末,我可能回头一看,意识到我耗费了他们。或者我可以回头说:“哇,我们可能还没到这里,但是我们做得很好。”

VentureBeat:关于此可能产生的结果,这引发了很多想象力,但是您是否会暗示某些特定的内容?

Pawlowski:有一件事,你在这里已经听过很多次了,那就是AI在边缘。我们关注这个问题的原因是,没有一个现成的编程模型或现成的架构可以让你与市场竞争。可以说,每个人都在争着进入同一个市场。寻找机会去那里做点什么。人们不会看着你说:“美光是一家内存公司。你为什么要谈这个?“他们是这样看的——我们在FPGA上有这种能力,我们的高性能内存和架构映射在FPGA上。我们负责处理所有的抽象,所以你不必成为一个VHDL程序员。您愿意开始处理数据集的问题吗?

有趣的是,我并不需要去推动它。我们一直在参加FPGA会议之类的活动。主要是政府机构来说,“我们这里有个问题。我们想在这方面多做些尝试。“政府的问题是,他们很早就兴奋起来了,但如果你想做什么事,那就得花很长时间。”采购周期很长。合同是长期的,还有其他一切。

我们决定着眼于一般市场。有一家汽车公司来了,他们说,“我们还没有达到Level 5,但我们肯定可以生产达到Level 3,Level 4的自动驾驶汽车,我们希望能够利用网络告诉我们正在发生什么。这看起来是有趣的。你愿意和我们一起工作吗?内部很多人说:“他们为什么对与你合作感兴趣?”“这是因为我不会进来告诉他们需要做什么。我说,“这就是我们所拥有的。我们能为您做些什么?他们说:“好吧,你愿意听我们的。这是我们的问题。”

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