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黄铁军:人工智能不会以人为中心,但不要为此失落(2)

2019年09月11日 15:26来源:未知手机版

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而人工神经网络,其实就是在模拟生物神经网络,但是是一种很粗糙的模拟,因为我们本来也不是那么了解。

澎湃新闻:人工神经网络的人工神经元是怎么回事?

黄铁军:1943年,有两个科学家提出了一种人工神经元模型,将神经网络中的运作简单描绘成一种数据函数和模型,神经脉冲的交流方式也可以模拟。从这之后,连续不断地出现了至少几百种人工神经元模型和人工神经网络模型。

澎湃新闻:除了关注人脑这一块,你本人和团队是尤其着重视觉研究的。进行这样的研究,对于整个人工智能研究发展的意义具体体现在哪里?

黄铁军:视觉识别是智能的一种,就像我们的眼睛连接着大脑的一部分一样。研究智能,你可以全脑一下子去解决,这是一种可能性。但是事实上一定是从各个部分慢慢地、一块一块地解决,将研究进程分解开来。

就像解剖麻雀,你总得先从一个小的、可操作的对象做起。我用视觉举例子,不仅仅是给大家讲这个理念,而是要先去做一个东西出来,告诉大家这件事不仅仅是一种想法,更是一种技术路线,是可以实现的。

对于大脑视觉神经的复杂结构,我们也只搞清楚了一部分,估计大概十年能全搞定。咱们的研究水平在全世界是领先的,但每个国家有自己的特点,对于这个问题全世界有太多的研究团队。我说十年能完全掌握,这其实已经是比较激进的了,是在有充分的资金、技术、人才资源的投入条件下才可能做到的。

我们希望首先解决一个科学问题,就是我们是怎么看见世界的,我们可以先不管大脑是怎么思考,这个问题更难。

澎湃新闻:机器难道不是一定要向人类学习的么?

黄铁军:智能从来不应该以人为中心、以人为模板。比如说人类是进化出来的,在人进化成人之前,地球上有没有智能?水平有高低,但生命诞生之初都有智能的。

智能的定义其实是比较宽的,现在看来只要它能对环境做出应激反应、出现变化,都可以称之为智能。一个单细胞动物在水里面,哪个地方营养丰富,就往哪个地方移动,那就是“智能”。

如果从这样的角度理解智能,那么机器也拥有一定的智能。今天我们家里买的扫地机器人,碰到东西会自己转弯,会回到插座去自己充电,在这个过程中它表现出来的就是一定的智能。

澎湃新闻:《深度学习:智能时代的核心驱动力量》的作者特伦斯在美国负责脑计划的项目,我觉得你在中国和他正好是对应的关系,因为你在中国也参与脑计划。

黄铁军:美国脑计划主要是脑科学的专家研究大脑,尽管也有研究信息、计算机等其他领域的专家,算是交叉的,但还是偏脑多一点。

美国人工智能研究是国家战略,白宫也出了很多文件。在中国也是类似的情况,现在中国的重大项目叫科技创新2030,从2016年到2030年这之间共有16项重大方向,其中第一个就是人工智能,还有脑科学、类脑等等的研究,都是并行的。

人工智能应该是目前体量最大的一个单体,这16个方向也有其他的重要研究,中间有很多交叉。简单的人工智能发展,不是说非要依赖于脑,脑科学也不仅仅是为人工智能服务。

在交叉领域最容易出现新发现,也是大家很感兴趣的,但是这两个东西不能等同。包括这本书它起了“智能时代的核心驱动力量”的名字,我觉得不太合适。因为我认为深度学习只能说是人工智能这一浪潮中的一个技术推动力(而已)。

意识和智能到底是什么?

澎湃新闻:你如何定义意识?

黄铁军:当我们说意识和智能的时候,是在谈一种功能和现象。这种功能你有我有大家都有,而它的物理基础就是我们的神经系统加上我们的身体。身体也重要,我们的智能是跟我们身体密切相关的,也跟我们所在的地球的世界是密切相关的。

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