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关于机器学习,这可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源!

2019年04月18日 07:28来源:未知手机版

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首页快讯资讯推荐科技职场创新城市最新创投生活出行房产视频专题活动搜索寻求报道我要投稿寻求融资账号设置我的收藏退出登录登录|注册开氪VClub投资机构36氪旗下产品关于机器学习,这可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源!hanniman?·?2017-12-22绝对干货!

编者按:本文来自微信公众号hanniman”(ID:hanniman),作者李杰克,36氪经授权发布。

最近有不少童鞋给李杰克留言,说自己对机器学习很感兴趣却无从下手,想知道我的学习路径,也希望我可以分享一些适合入门的学习资源给到大家。

在踩过坑、撞过墙、走过弯路之后,我这个本科学渣、非计算机专业、不懂编程的前互联网产品经理,也积累了些干货可以跟大家share,而且因为有段时间没更新了,李杰克决定好好补偿一下大家,所以把能够写七八篇专题的干货都融入到了这篇文章,总计1万+字……

但是,各位童鞋,不要慌也不要怕......李杰克有自信这应该是目前你在网上能够读到的最全面、最良心、最友好的关于机器学习入门路径和资源分享的文章了。

说它“全面”是因为我为大家梳理了Python及常用库、机器学习算法、深度学习框架的学习路径和资源,就算你不打算根据推荐的资源进入更深的学习,读完文章后,你也应该大致了解机器学习技术的初步轮廓了。

说它“良心”是因为这篇文章我大概构思了一个月,利用工作之余的时间,陆陆续续写了两个星期40余小时,自己都快把自己写得无聊和烦躁的那种......

说它“友好”是因为李杰克做过产品经理,对于大家的学习体验这件事情还是非常在意的,本着no experience no bb的原则,分享的学习路径和资源都是自己各种尝试后筛选出来的、比较适合大家入门的资源。

这篇文章其实有点工具书性质,你大可以在入门的不同时期都来看看,比如这个时期的学习路径是什么样的、有哪些还不错的资源等等。

如果你耐心看下去(当然是可以分多次看甚至反复看啦),李杰克相信你读完这篇文章后肯定会毫不吝啬地给我点个赞,甚至还会在朋友圈帮我转发,而且是本着“好东西要大家分享”的那种心态去转发……好吧,李杰克承认自己今天早上忘记吃药了......

1、学习资源获取渠道

对于在网上可以轻易找到的资源,我会直接贴出相关链接,大家可点开链接,阅读或下载;

对于不容易找到的资源,我已经整理打包放到云盘中了,大家只需要前往云盘下载即可。

云盘中三份之二资源,是李杰克已经看过并且觉得对于大家有帮助才放进去的,那些对现阶段的大家没有太大帮助的资料我都过滤掉了,毕竟为了看起来全而各种塞大家可能永远都不会用上的资源没有任何意义,我想做的是降低大家筛选学习资源的成本。

另外三份之一资源,是李杰克没来得及看、又被很多人奉为机器学习经典的书籍,我考虑再三,还是放进去了,虽然我还没怎么看过,但大家以后可能还是会有用到的场景。

李杰克也还在持续地学习,将来还会把持续遇到的优质学习资源不断地整合进去,放张目前云盘里资料的截图勾引下大家,点开大图先粗粗瞄下里面的学习资源,看看李杰克是不是很良心(骄傲脸):

至于如何获取这些资源的下载链接呢?在本文结尾的地方,我会分享给大家:)

下面内容,会从四个方面展开:

1、机器学习第一语言Python

2、机器学习中数学基础

3、机器学习算法基础

4、深度学习框架基础

再次强调,我本文中提及所有知识点和资源,仅仅是让你入门机器学习,如果想要走更远,那肯定是远远不够的,我们还是要继续努力才可以呢!

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