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阿里十年架构师:以宏观的角度给大家整理出13条后端需要的知识

2020年08月31日 14:53来源:未知手机版

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站在运筹帷幄的角度来看,一名厉害的 Java 后端程序员都需要懂得哪些知识呢?我想,这也是很多读者迫切想知道的一个问题,因为如果不站在一个宏观的角度的话,所有学过的知识点都是零散的,就感觉像一只迷路的小鹿,跌跌撞撞的,总感觉欠点火候,对吧?

怎么把知识点串联起来,形成知识图谱或者知识体系,就显得非常重要了。接下来,我根据这些年磨破滚打的一些经验,给大家简单科普一下,如果有漏掉的内容,希望读者朋友们在留言区指出来。

1)MVC 框架:MVC 模式是软件工程中的一种软件架构模式,可以把软件系统分为三个基本部分:

模型(Model),编写程序应有的功能(实现算法等等)、进行数据管理和数据库设计,。

视图(View),界面设计人员进行图形界面设计。

控制器(Controller),负责转发请求,对请求进行处理。

比较知名的 MVC 框架有 SpringMVC,是一种基于请求驱动类型的轻量级 Web 框架,目的是帮助我们后端程序员简化开发。

我个人喜欢的还有一个更轻量级的 JFinal,国人开发的,基于 Java 语言的极速 WEB + ORM 框架,其核心设计目标是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展、Restful,小型项目我都会选择使用 JFinal,很方便。

2)IoC 框架:可实现依赖注入/控制反转的框架,Spring 框架就是为此而生的。

3)ORM 框架:对象关系映射(Object Relational Mapping)是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。

MyBatis 是目前最流行的 ORM 框架,能够屏蔽底层的数据库操作细节,减少大量的模板代码,并且能够支持分布式特性。

为了在服务层面统一解决分库分表、读写分离、故障恢复等问题,就需要一种数据库中间件,MyCat 是最知名的一种。

MyCat 是基于 Java 语言编写的数据库中间件,是一个实现了 MySQL 协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用 MySQL 客户端工具和命令行访问,后端可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分库分表,配合数据库的主从模式还可实现读写分离,非常强大。

4)缓存框架:缓存通常用来解决热点数据的访问问题,可以提高数据的查询效率,尤其是在高并发的服务中,将持久层的数据加载到缓存中,可以避免数据库被大量请求击垮。使用频率最高的缓存框架就是 Redis,没有之一,Memcached 相对来说也比较常用。

Redis 是互联网技术领域中使用最广泛的缓存中间件,它是 Remote DictionaryService 三个单词中加粗字母的组合。你别说,组合起来后念着挺自然的。

Redis 以超高的性能、完美的文档、简洁的源码著称,国内外很多大型互联网公司都在用,比如说阿里、腾讯、GitHub、Stack Overflow 等等。它的版本更新非常的快,功能也越来越强大,最初只是用来作为缓存数据库,现在已经可以用它来实现消息队列了。

可以这么说吧,掌握 Redis 已经变成了一项 Java 后端程序员必须具备的基础技能。

5)数据库:绝大多数的业务数据都需要持久化存储到数据库中,主流的关系型数据库有 MySQL 和 Oracle。

MySQL 和 Oracle 现在都隶属于甲骨文公司,这家公司的产品很牛逼,CEO 拉里埃尔森也很牛逼,和史蒂夫乔布斯是铁哥们。Oracle 相对 MySQL 更沉重一些,属于企业级应用。而 MySQL 是开源的,性能又给力,所以近些年来市场占用率已经飙升到了第一位,甩开 Oracle 两条街。

主流的非关系型数据库有 MongoDB 和 HBase,后者主要用于数据库领域。

MongoDB 是一个基于分布式的文件存储数据库,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它将数据存储为一个文档(类似于 JSON 对象),数据结构由键值对组成,类似于 Java 中的 Map,通过 key 的方式访问起来效率就高得多,对吧?这也是 MongoDB 最重要的特点。

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