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5大工具7大手法(4)

2020年08月15日 06:51来源:未知手机版

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③ 不相关:变量X(或Y)变化时,另一个变量并不改变;

④ 曲线相关:变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后,则当X值增大时,Y反而减小。;

实施步骤:

① 确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上;

② 找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴;

③ 将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系;

④ 计入图名、制作者、制作时间等项目;

⑤ 判读散布图的相关性与相关程度。

应用要点及注意事项:

① 两组变量的对应数至少在30组以上,最好50组至100组,数据太少时,容易造成误判;

② 通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量;

③ 由于数据的获得常常因为5M1E的变化,导致数据的相关性受到影响,在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别,否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系;

④ 当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除;

⑤ 当散布图的相关性与技术经验不符时,应进一步检讨是否有什么原因造成假象。

直方图

直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。

>实施步骤 :

① 收集同一类型的数据;

② 计算极差(全距)R=Xmax-Xmin;

③ 设定组数K:K=1+3.23logN

>④ 确定测量最小单位,即小数位数为n时,最小单位为10-n;

⑤ 计算组距h,组距h=极差R/组数K;

⑥ 求出各组的上、下限值

第一组下限值=X min-测量最小单位10-n/27

第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+组距h;

⑦ 计算各组的中心值,组中心值=(组下限值+组上限值)/2;

⑧ 制作频数表;

⑨ 按频数表画出直方图。

直方图的常见形态与判定:

① 正常型:是正态分布,服从统计规律,过程正常;

② 缺齿型:不是正态分布,不服从统计规律;

③ 偏态型:不是正态分布,不服从统计规律;

④ 离岛型:不是正态分布,不服从统计规律;

⑤ 高原型:不是正态分布,不服从统计规律;

⑥ 双峰型:不是正态分布,不服从统计规律;

⑦ 不规则型:不是正态分布,不服从统计规律。

控制图

影响产品质量的因素很多,有静态因素也有动态因素,有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患,以便改善生产过程,减少废品和次品的产出?

>控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法,它利用现场收集到的质量特征值,绘制成控制图,通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息,是质量管理的重要方法之一。

控制图法的涵义:

控制图又叫管理图,它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生 了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布 是一种统计分布,因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。

控制图是对生产过程质量的一种记录图形,图上有中心线和上下控制限,并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值,上下控制限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制限,如果有充分的证据也可以使用其它控制限。

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