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这是人工智能年吗 它应该基于分析师和顾问的年度预测但公司首先需要获取准确的数据

2020年01月12日 13:55来源:未知手机版

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我一直在阅读一些有关技术的预测。大多数(如果不是全部)建议,人工智能(AI)应用程序应该在每家公司的关注范围内都很高。自动化似乎是2020年的关键词,但从某种意义上讲它与AI有关。也就是说,计算机将使某些决策任务自动化,并且数据将从被分析的数据变为计算机用来确定需要执行哪些操作的数据。如果这是真的,我会担心。

为什么?

在回答这个问题之前,让我先说一下显而易见的事实:大多数所谓的 AI 系统并不是真正的人工智能。也就是说,他们没有学习AlphaZero自己学习掌握策略游戏的方式(请参阅AlphaZero:在国际象棋,将棋和围棋上崭露头角)。它们只是指示计算机根据数据输入执行命令的简单算法。例如,如果某人在线点击某些产品,他们可以查询其他客户点击那些购买的商品,然后推荐那些其他产品。

这些系统在存在良好信息的完全数字化的环境中运行良好。例如,Facebook可以跟踪用户单击的链接,然后根据该数据向他们显示可能吸引他们的广告。问题在于,大多数公司都拥有关于现实世界中发生的事情的错误数据,并且基于该数据的任何AI应用程序都注定会失败。

平均而言,商店库存准确性通常约为65%。如果零售商根据这些数据购买商品或重新订购,那么他们可能会制造出更多无法解决的问题。由于AI系统看不到任何热销商品,因此不会对热销商品进行重新排序,但是热销商品的出现并不是由于缺乏客户兴趣。客户可能非常感兴趣,但是即使库存管理系统显示货架上有四个可用物品,但这些物品实际上都没有库存。

在制造业中,仓库库存是一团糟 工具最终会丢失,并且零件的位置在数据库系统中通常是错误的。美国一家大型航空公司的一位发言人曾在我们的一次活动中告诉观众,大型飞机发动机在修理它们的机库中迷失了。造纸厂告诉我,工人常常找不到重于一吨的纸卷。

事实是,现实世界是混乱的。事情四处移动,工作人员经常太忙以至于每次移动时都无法记录下每个项目的新位置。将现实世界的数据输入到AI系统中,以便技术可以做出决策?好的,因此如果AI程序决定将特定的飞机发动机放置在进来的飞机上会发生什么情况,因为该飞机的发动机需要维修,并且该决定基于飞机机库中发动机的位置和状态,除非该发动机是放在另一架飞机上?

RFID系统和其他物联网技术可以提供有关现实世界的数据,从而使AI系统能够正常工作。如果移动了带有RFID标签的引擎,RFID系统会告诉您它已经移动了,现在在哪里。无需人工参与,因此系统会自动更新。希望部署AI技术以实现现实世界中的决策自动化的公司需要首先专注于采用RFID系统,以便他们能够捕获系统所需的数据以做出正确的决策。

人工智能可能会在2020年流行起来,但只占公司决策的一小部分。

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