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对2019年数据中心与云计算的10个预测

2019-02-07 15:49

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在2019年,数据中心以及公共云和私有云将会有什么样的变化?以下是我们的一些猜测。

又到了一年中做度假计划的时候了,去购物中心看起来就像是《勇敢的心》当中的场景,在门口台阶上偷钱包的行为猖獗,而人们则努力的避免着与他人有所接触。换句话说,现在是圣诞节了。

这也导致了一个不可避免的传统,就是回顾过去一年,并展望未来。一段时间以来,我一直在回顾过去,但今年我们将重点放在了数据中心和云上,因为现在真正的战斗就是在云和本地实现之间找到平衡。

我所预测的大部分已经在研究或新兴趋势中暗示过了,所以我不会做太多的延展。我只是根据过去的证据做出一些合乎逻辑的假设和结论。希望这能提高我的准确率。下面是我对数据中心和云的10个预测。

1.边缘计算已经成熟,但缺乏一种商业模式

这不难理解。每个人都喜欢边缘计算的想法。数据中心运营商将其视为减轻中央服务器负载的一个机会,而企业则将其视为让响应时间低于10毫秒的一个机会。Vapor IO和Schneider Electric等供应商正在推出不同型号的基站,5G也开始在全国推广。

问题是谁来买单。这还没有得到解决。它会落在手机供应商手里,还是落在想要联网汽车的汽车制造商手里?这个行业经历了很长一段时间的技术探索和对商业模式的思考,而谁该来为边缘计算买单的讨论依旧莫衷一是。这需要在2019年得到解决。

2.水冷技术的扩张

当谷歌发布其Tensor AI 处理单元芯片的第三个版本时,它还透露,它已经改用水冷了,因为风冷已经不再够用。随着CPU的功率超过200瓦,GPU达到300瓦,风冷却已经不能够满足它了。水的散热效率是空气的数千倍,越来越多的公司也正在克服他们对冷却剂泄漏的担忧。而且,在某些情况下,他们也别无选择。对更多处理能力的需求推动了向液体冷却的转型。

3.使用更多人工智能来弥补人为错误

数据中心有成千上万的活动部件:单个服务器、冷却系统、电力系统以及连接它们的网络。到目前为止,它们都是手动配置的,一旦到位,就不用再管它了。但是有一种新的人工智能,正如startup Concern所展示的那样,它可以通过不断的监控和调整来优化设备。我还见过其他的例子,人工智能被用来作为一个持续的,不知疲倦的监控系统来调整系统。我想我们还会看到更多的努力。

4.数据中心的持续增长

数据中心并不会消亡,好吗?让我们直说吧。现在的计算需求比以往任何时候都多,尤其是人工智能的出现,而事实证明云计算也有其昂贵的一面。然而,这意味着数据中心也正在被重新调整其用途。一些工作负载将分配给公共云提供商,而其他工作负载将被分配给数据中心。这包括任何具有大量数据集的东西,如BI、分析以及AI/ML,因为将其移动到云计算是昂贵的。数据中心正在发生变化,变得更加通用和强大。

5.工作负载从端点转移到数据中心

除非对数据进行操作和处理,否则数据本身毫无价值,而智能手机确实不适合做这项工作。智能手机、平板电脑和个人电脑都是重型的数据收集器,但不适合分析或任何类型的人工智能,因此数据需要被发送到云端进行处理。这同样适用于物联网(IoT)。你的2019年款的汽车也不会处理这些数据;它将被发送到数据中心进行处理。

6.微服务和无服务器计算开始兴起

虚拟化虽然很好,但它会占用大量资源。它需要一个完整的操作系统实例,这会限制服务器上的VM数量,即使存在大量内存。解决方案是容器/微服务,以及极端的无服务器计算。一个容器的大小只有10MB,但对于一个完整的虚拟机来说它需要几GB的内存,而在无服务器的情况下,如果你只是运行一个单一功能的应用程序,它甚至可以变得更小。

随着应用程序从单一应用程序发展到更小的模块化应用程序,无论是在云中还是在室内,容器和无服务器都将变得更有吸引力。容器和无服务器技术成功的关键在于,这些技术是在考虑到云和本地系统的情况下创建的,并且很容易在两者之间进行迁移,这将有助于提高它们的吸引力。

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