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AI发展这么多年,没有数据就不会有人工智能

2019-11-11 06:35

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人工智能作为一种底层的生产力工具,正在全方位的商业化并掀起新的科技革命狂潮。

这便是,随着智能音箱、智能驾驶、无人车、无人机等AI应用的落地,人工智能在加速企业的数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等方面,潜移默化地改变着各行各业的生态。

市场火了,应用落地也成了中国人工智能领域2019年的关键词。根据易观发布的《2019年中国人工智能应用市场专题分析》报告显示,预计2019年中国人工智能领域的市场规模将达到760亿人民币,增速为34.8%。另外,在2019年政府工作报告中曾多次提到过“智能+”,人工智能在国家政策中的地位以肉眼可见的速度向上提升。

这其中就离不开数据的服务与沉淀。作为人工智能的三要素之一,数据俨然成了人工智能产业背后的支持者,如何打造以数据为核心的服务和壁垒成为摆在各大AI企业面前的问题。

【数据成为AI前进道路上的关键燃料】

在前不久上海世界人工智能大会的“双马对话”中,两家全球科技巨头的创始人阿里巴巴马云和特斯拉马斯克第一次面对面且认真地讨论了与AI相关的一系列话题。尽管两人的认知一个是文科生思维,一个是理工科思维,但不可否认的是,人工智能离我们越来越近了。

在AI应用逐渐落地的过程中,算法和算力更多的被人们所提及和注意,同样是作为人工智能三要素的数据,却鲜有人问津。实际上,在这个过程中,人们对于AI的能力要求,以及在实际使用中的产品稳定性、安全性的要求也在逐步提升。

“人工智能的背后是有数据、算法和算力来支撑,它其实是一种相互促进,并且也相互制约的关系。没有数据,再多的算力和模型上的投入,也不能让AI实现落地。”云聚数据总经理贾宇航表示。

换句话说,数据是人工智能底层逻辑中不可或缺的支撑要素,就是AI算法的关键燃料。从车辆自动化驾驶到AI聊天机器人,从医学成像与诊断到农作物监测,数据在其中扮演着“幕后英雄”角色,发挥着不可或缺的作用。

数据越多、越精准,算法训练后获得的模型也就越智能、越好用。没有数据,针对人工智能的数据处理将无法进行。而有了基础数据服务对数据的采集、清洗、信息抽取和标注等预处理手段,人工智能才能拥有足够的数据进行学习。

人工智能行业的蓬勃发展,对数据量更大、质量更高的要求也就越全面。因此,近些年国内出现了大量专业从事AI数据采集与标注的服务公司,帮助企业打造数据核心壁垒,云测旗下的云聚数据(原云测数据)当属行业领头品牌。

【做好数据服务,云聚数据更全面更有价值】

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