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企业数字化转型:为何投资热却落地难?

2020-11-02 15:09

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国际版 亿欧企业官网 领域  科技消费产业/工业大健康汽车出行金融传媒房产 资讯 分析 研究 企业    领域  科技消费产业/工业大健康汽车出行金融传媒房产 资讯 分析 研究 企业 企业数字化转型:为何投资热却落地难?  分享到微信 ?  科技 作者:原子创投 2020-10-30 15:52 [亿欧导读]

企业四处找方案,SaaS服务商落地却很难。下一个企服巨头可能就诞生于供需的鸿沟之中。

本文来自: 原子创投 作者: 赵旸 题图来自“公开图库”

来源:原子创投

作者:赵旸

移动互联网重构消费场景;直播、社群等新交易场景不断涌现。

在用户数字化、运营数字化和交易数字化的商业环境剧变中,疫情又再次迫使传统企业重新思考:

单一线下业务场景的风险性和数字化转型的战略优先级。

3.0时代刚需,场景化决策智能

我们认为,传统企业的数字化转型,本质是通过物联网、大数据、AI等新技术,形成软件或硬件解决方案,全面提升IT基础设施、业务流程和业务能力,实现开源、节流、避险、增效四大目标。

整个沿革过程可大致划分为:信息化、数据化、智能化三个阶段。

而企业服务赛道历年不断涌现出的新热点和新巨头,背后的业务发展和投资逻辑都是每个阶段发展的缩影。

信息化阶段

通过ERP、FMS、HRM等大型管理软件,固化组织架构和业务流程,使得人员、原材料、固定资产和资金围绕软件系统内的流程运转。

这一阶段诞生了SAP、Oracle、用友、金蝶这样的软件巨头。

但这些软件无法实时抓取并可视化企业的运营全景,相对独立的各系统又产生了大量数据孤岛。

业务负责人只能手工从各系统中导出所需数据,再花大把时间制作excel报表,造就了一代“表哥表姐”。

即便如此,数据也不一定完全准确,不同系统之间经常需要数据对齐和分析数据差异。而管理层的决策往往是基于各职能部门不甚精确数据的“拍脑袋”。

笔者本人就曾有近5年的“表哥”经历,被零售业各种系统来回折磨,深谙其苦。

数据化阶段

上述种种问题产生了打通各系统间数据的强烈需求。企业亟须统一平台进行数据采集、清洗、标签、分析和可视化,帮助管理人员更高效地进行数据分析和辅助商业决策。由此产生了数据仓库、BI和数据中台产品。

流程数据化后,其中的低效环节凸显:比如财务部门的大量人力浪费在对账、报销、开票等简单重复的流程上。

通过IT技术自动化,将员工从低价值重复劳动中解放出来的RPA应运而生。

MongoDB、Snowflake、Tableau和UiPath等百亿美金的新兴巨头在这样的背景下破茧而出。

然而,不可否认的是,由于产品本身不具备决策智能和决策判断能力,业务负责人虽可利用数据产品快速浏览各种精准信息和精美图表,但最终决策仍需自己“拍脑袋”。

智能化阶段

与前两阶段企业依旧不够精细的经营模式相对的,是前所未有的残酷市场环境。需求快速变化、竞争加剧、人力成本高企,种种压力下,只有比竞争对手更灵活、更高效、更精简,才能活下去。这就意味着运营和决策要更优化,而且是建立在深度挖掘海量数据、赋能业务场景、替代人工、或提供有效决策支持基础上的深度优化。

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