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数据产品:业务数据报表设计指南

2020-10-13 00:38

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数据驱动业务精益增长是产品经理对数据报表的根本要求和美好愿景,本篇文章将从数据产品设计前的准备、设计中的要点解释数据产品的设计过程,为业务数据报表设计指南。

好的业务数据报表揭示事物发展规律——展现业务现状、发现问题原因、预测数据发展、促进问题改进。

一、数据指标的选取

数据报表的核心在于数据,数据是报表的灵魂。论其重要程度,数据是“雪中送碳” 的程度;其它内容是“锦上添花”的程度。

1. 做好数据报表的前提

前提即必须满足的条件。让目标用户能理解每个报表数据的含义以及指标背后的业务趋势变化,保证数据报表的落地性。数据指标越贴近业务和用户,越能保证报表的实用性,越能让数据报表成为工具利器。

对业务的深入理解:每个行业都有其运行的特殊性,别的行业所重视的指标不一定适合你的行业;所在行业的业务流程、商业模式和盈利模式是产品经理设计数据报表前要深入理解的部分。

前期充分的产品调研:除了少数数据分析产品,大多数产品的数据报表面对公司内部用户。通过用户访谈、调查问卷、参与用户工作完成产品调研,关注在执行业务的过程中的指标。

2. 分析数据报表的使用场景

数据报表的目的:明确了目标用户和使用场景后可以发现,设计数据报表的两个目的是通过数据时段性结论寻找原因或者展示结果。

寻因-寻找原因:通过寻找运营中业务好坏的原因,利用控制变量法各关键指标——商品的类型、点击量、订单量等随天气、时段、日期等影响因素的变化情况。当业务情况变差时,报表能提供数据以寻找变差的原因。

导论-展示结果:报表是在一定时间节点对一定时段周期的数据统计,

报表的使用场景-5W2H法回答:

Who-报表的目标用户:是一线业务人员或者决策层的领导,目标用户的职务决定了其关注的数据指标的差异。总的来说,一线业务人员更关注利于其开展工作的具体而细致的指标;决策层的领导由于结果导向和利益驱动更关注结论性指标。

What-数据报表的目标:目标与目的不同,目标是具有时效性的定量指标;数据报表能服务多少位目标用户、数据报表展示了多少个关键指标、提升了多少效率

Why-为什么要设计数据报表:数据报表的需求优先级排列第几位,能解决什么问题。

Where-数据报表的使用地点:目标用户在什么地点(公司、家)最常查看数据报表。

When-目标用户何时使用数据报表:目标用户在什么时间点最常查看数据报表,查看数据报表的频次是多少。

How to-怎样实现报表目标和目的:本身数据报表的产品设计、开发、测试、验收,结合业务上的部门间的配合和宣贯与数据报表的产品设计同样是实现报表目标和目的的方式。

How much-数据报表的成本:设计开发的时间和人力成本,成本与收益之间的关系,预估成本和预期收益相差太大显然不合算。

3. 找到核心关键指标

分析业务现状理清数据脉络,分析当前业务模式,确定核心增长指标和核心公式。

以电商业务模式为例,核心关键指标为成交总额、订单量,始终围绕盈利模式和商业模式。

成交总额=订单量X单均价 成交总额=用户量XARPU(客单价) 4. 拆解核心关键指标

拆解核心关键指标,分解为多级数据指标,制定数据指标框架。

逻辑化的数据拆解路径:

按市场流程拆解:完整的业务路径,路径节点通常会形成漏斗模型。 按组织部门拆解:组织部门的工作所对应的影响因子或KPI。 按用户拆解:从用户生命周期出发,侧重用户分析的拆解路径。

以电商业务模式为例,按市场流程拆解核心关键指标和核心公式,从用户购买路径拆解核心公式。

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