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郑州高薪python全栈工程师哪家好(4)

2019-02-11 01:15

都市风水师,柳智慧,山东艺术设计职业学院,上海手推车,三本分数线,幼美眉

2.2Docker的安装

3.虚拟化与 Docker

4.Docker 组件

5.如何获取镜像

6.镜像的存出与载入

7.什么时 Docker Hub?

8.自动化构建镜像

9.镜像的上传

10.容器创建实战

11.容器信息查看

12.容器的导入与导出

13.什么是数据卷?

14.通过网络访问容器

15.网络配置的查看

16.容器连接

17.实训项目 1--快速创建 SSH 服务镜像

阶段九、Python 全栈工程师之大数据篇 - 基于 Python 的数据分析&机器学习

课程二十五、大数据分析项目实战之 Python 金融应用编程

1.Python 与金融应用概述

2.Python 的基本数据类型与数据结构

3.Python 数据可视化

4.金融时间序列分析

5.输入输出操作

6.提升 Python 效率

7.数学工具

8.随机分析

9.统计分析

10.数值分析技术

11.使用 Python 操作 Excel

12.Python 面向对象编程与图形用户界面

13.金融中的大数据技术概述

14.案例 :使用 Python 构建期权分析系统

课程二十六、零基础实战机器学习(基于 Python 语言实现)

1.机器学习的任务和方法

2.Python 语言基础

3.分类算法介绍

4.k-临近算法

5.决策树

6.基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯

7.Logistic 回归

8.支持向量机

9.利用 AdaBoost 元算法提高分类性能

10.利用回归预测数值型数据

11.树回归

12.无监督学习

13.利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组

14.使用 FP-growth 算法来高效发现频分项集

15.利用 PCA 来简化数据

16.利用 SVD 简化数据

17.大数据与 MapReduce

课程二十七、基于 Python 机器学习、算法、经典案例剖析实现

1.k 最近邻算法

2.朴素贝叶斯分类算法

3.聚类算法

4.决策树算法

5.线性回归和梯度下降算法

6.逻辑回归和极大似然估计

7.支持向量机

8.EM 算法和 GMM

9.随机森林和 Adaboost

10.机器学习思想精华和实战经验分享

阶段十、Python 全栈工程师之技术扩展篇 - 开发选修

Python 全栈工程师

1、数据分析师必备工具之 - Vision & Xmind 使用技巧

2、数据分析师必备之 - PPT 高级技巧

3、数据分析师必备之 - Excel 高级技巧

4、数据分析师必备之 - 如何进行数据分析

5、数据分析师必备之 -如何撰写产品需求说明书

6、数据分析师必备之 - 如何撰写项目需求说明书

7、Java 语言光速扫盲

8、PHP 语言光速扫盲

9、大数据相关数据结构&算法

10、自动化测试-selenium

11、Node.js 从入门到上手工作

12、Http 协议精讲

13、Web 应用安全

14、版本控制工具-Git & SVN

15、快速原型设计工具-mockplus

16、快速原型设计工具 - axure

17、UML 建模工具

18、PowerDesign 数据库工具使用

19、Less 使用详细

20、Sass 使用详解

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