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超人类人工智能须以自下而上的方式构建和进行自我迭代

2020-09-18 16:16

成都贵族学校,疯狂蚂蚁,地盾宝

或许很多人都幻想过,如果有一天,人工智能超越了人类的智力水平,世界将会发声怎样天翻地覆的变化。

而在这个看似遥远,又似乎近在咫尺的幻想实现之前,不放让我们来深入探讨一下, 怎样才能实现这个目标,以及这种强大的超级人工智能究竟会是什么样子。

首先,我们需要看看最有可能实现超级人工智能的潜在途径。因为任何 超级智能 主体所表现出的行为,都将表现出对途径强烈的依赖性。

然后,我们将探索智能系统的必要属性 以及我们在人类(和其他物种)中经常看到但在人工智能中可能不会出现的不必要的元素。

在为思考人工智能系统做好这些准备后,我们将着重思考为了成为超级人工智能,这些系统潜在的目标是什么,并考虑如何将它们与我们人类的目标进行比较。

从目前的科技水平来看,想要构建任何形式的一般智能机器,依旧是很大的挑战。通过现在的人工智能技术来分析推断,可能会对未来人工智能的发展,有着一点点不太大的指导作用。

如果你也对超级人工智能充满了幻想,但又对这团迷雾感到无所适从。那么这篇文章或许可以引导你构建更加清晰的感觉,我们将暂时抛开基于现有人工智能科技中的局限性,对未来的超级人工智能进行更加天马行空的想象。

当然,研发任何一种人工智能都是极其困难的 似乎比人类历史上完成的任何事情都要困难,甚至光是理解什么是人工智能,就有很大的困难 更别提我们自己去构建它了。

自下而上 构建 类脑 形态

生活中, 我们周身的事务往往是自上而下设计的,并且在系统的不同部分之间有一定的相互依赖性。设想建造一个房子,房子中,每一块砖都拥有自己独特的作用,并且也只起到那个作用。

然而,智能是一种自下而上的现象,它产生于系统各部分之间的相互作用 (股票市场是另一个自下而上类型现象的好例子)。

解释或实现自下而上的现象对于我们来说是一大难题。比如说,当我们试图理解秀丽隐杆线虫的神经系统是如何驱动行为的 虽然线虫只有302个神经元,但由于这些神经之间相互交错而变得无比复杂。

相似地,利用现有的科学技术自下而上,从而构建实现一种超越人类能力的人工智能似乎是不可能的 但我们也并不是没有一点希望。

与其从无到有地提出智能,我们还不如对大脑进行逆向工程,并利用这种理解以不同的方式提高大脑的能力。

而现在,有一个悬而未决的大问题是,我们需要在多大的粒度上理解大脑,然后在人工系统中实现类似的能力。对大脑中用于编码和联想概念的过程的一般理解,是否足以实现一个行为类似的算法? 或者我们是否需要理解大脑中无数的单独回路才能找到大脑智力的真正根源?

神经科学目前正致力于回答这些问题,这些问题的答案将帮助我们理解如何构建一个能根据大脑原理运行的人工智能。这些答案也将帮助我们理解任何人工智能的本质 我们越依赖大脑结构,人工智能就越与我们相似。

虽然 模拟人脑 似乎是人工智能发展的最有可能的途径,但聪明的工程师仍有可能想出创造出智能的替代策略 当然,目前我们很难评论这些策略的样子(因为现有的算法距离理想的实现还很遥远)。

但是,上述两者有一个共同的特点,就是它们必须以自下而上的方式构建,而并不是自上而下。

我们用了与大脑运行原则不同的方法构建了人工智能,这也就意味着人工智能拥有着许多与人类大脑截然不同的特性 它没有生物动力和活性,不能进行自主的生存和繁殖,它不会像我们一样感知周遭的世界, 甚至连外表看起来都不像我们。

然而,尽管这些都是显著的不同,但它在很多方面与我们非常相似。似乎任何获得智力的方法都需要依靠学习的原则,因为这是在需要效率的无数任务中确保灵活性和适应性的唯一方法。

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