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不止是炫酷,上海人工智能在这些领域的想象空间巨大

2019-06-26 22:16

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编制人工智能重点产业发展路线图,为全国人工智能发展提供可复制推广的“上海方案”……人工智能已确定为上海优先发展战略。


继世界人工智能大会新闻发布会一周后,6月25日,人工智能领域高规格的国际化奖项——卓越人工智能引领者奖(SAIL)召开人工智能专家研讨会。中科院上海分院副院长张旭院士、上海交大人工智能研究院首席科学家徐雷教授、亚马逊上海人工智能硏究院院长张峥教授等10余位受邀参与SAIL推荐和评审的专家代表围绕最新的技术突破方向,行业应用前景和AI生态布局等话题进行了深入讨论。


做好基础性研究


中国人工智能学会副理事长、东华大学校长蒋昌俊认为,人工智能的发展尤其要重视基础研究。他以近期的热点5G技术为例指出,5G标准源于十多年前土耳其Arikan教授的一篇数学论文,论文发表两个月后,被华为团队发现,围绕论文研究各种专利,用十年时间一步步把这篇数学论文变成技术和标准。


麻省理工学院最近用10亿美元资金,成立全新计算与AI学院。该计划是美国的学术机构对计算和人工智能领域的最大一笔投资,外界认为,这将是为美国引领世界的计算和人工智能技术的快速发展做准备。“从这一系列过程来看,除了场景应用、技术研发、平台推进外,我们还应该做到更源头、更前瞻。现在不一定能看到很好的效果,但是我相信,长远来看会大有用处。”蒋昌俊说。


对于基础性研究的重要性,中科院上海分院副院长张旭院士也明确表示:“站在别人的肩膀上往前走是一种创新的方法,这种创新,远不如一个从基础研究,从一篇论文开始,在技术上实现真正意义的突破。”他进一步阐述,人工智能应该在基础研究和核心技术的早期研发上有所突破。


具体到上海人工智能的发展而言,张旭院士认为,上海在自身拥有的技术比较好的条件下,决定上海人工智能未来的是,能否核心技术研发上有所突破,这也与上海城市的定位和技术条件,以及上海资源的约束密切相关。如果在这方面不能有所突破,无论是在国内和国外的竞争中,可能都是不利的。


争取重大原创突破


亚马逊上海人工智能研究院院长张峥指出,在深度学习领域,中国整个学术环境和学术培养的习惯是:“挖坑”人少,而“填坑”人很多且“填坑”迅速,实际上两者是辩证的,缺一不可。


“挖坑就是原创,有新的领域占据,重大的原创性突破方面,尤其是深度学习领域几乎没有。”至于“挖坑”的原创点,张峥教授认为,首先应该跳出目前浅层次的人脸识别和物体识别,“一项技术要真正做好,是润物细无声的,隐藏在现象的背后,可能没有那么光鲜,没有那么酷炫,但是它确实产生了生产力。”他举例说,包括北大和人大法律系在内的八支队伍与机器PK翻译法律文本,结果显而易见,人需要20分钟才翻译完一份,机器以一秒的速度“秒杀”全场。


张峥认为,人工智能和人的智能之间的关系,可以用一个非常简单的方法去理解,就是人觉得很容易做的事情,也许机器很难做,比如识别人的情绪,懂人在说什么;但反过来,人觉得很难做的事,对人工智能来说可能小菜一碟,比如瞬间的高速运算。


至于如何真正让人工智能与人贴切共存,张峥教授与张旭院士的观点不谋而合——类脑科技的研究至关重要,如何理解语言、理解情绪、理解图像,要按照人是如何去理解的再去构造新的人工智能架构,否则只会带来问题。


这些领域上海重点突破


正如张峥教授反复提到的,人工智能不只是浅层次的、酷炫的人脸、语音识别,更是具有生产力的,能够产生实实在在效益的技术。


上海交大人工智能研究院首席科学家徐雷教授认为,上海有自身城市的底蕴,决定了适合它发展人工智能的几大领域:医疗、金融和制造业。上海是全国医疗资源最丰富的的区域之一,拥有庞大的医疗数据,借助人工智能将释放出巨大的能量,政府部门要认识到其中蕴藏的巨大价值,主动谋划,将其作为重点领域突破发展。

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