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2019年中国人工智能产业研究报告(可下载)

2019年12月03日 07:43来源:未知手机版

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随着政策的推动以及资本的关注,人工智能产业仍将保持迅猛发展态势,2020年中国人工智能核心产业规模将超1500亿元。当前人工智能的商业化主要是基于计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术,技术应用面广泛,涉及智能医疗、智能驾驶、智能家居等多场景。2018年中国人工智能领域共融资1311亿元,增长率超过100%,投资者看好人工智能行业的发展前景,资本将助力行业更好地发展。在人工智能与出行结合领域,路径规划、网络约车、交通管理、自动驾驶等技术的研发解决了传统出行不便的痛点,其中深兰科技深耕智能交通、智能环境、智能城市等细分领域,已实现人工智能产品落地。其深兰科技熊猫智能公交车已实现在广州、天津等国内多个城市试运行。而人工智能与安防、医疗、零售等产业的结合,均解决了一定行业痛点,利用机器学习算法、深度学习和NLP促进行业发展。随着5G商用时代的逐渐来临,人工智能技术连接效率也将进一步提升,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现。

核心观点

2020年中国人工智能核心产业规模将超1500亿元,产业发展迅猛。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步。随着政策的推动以及资本的关注,人工智能产业仍将保持迅猛发展态势。

2030年中国无人驾驶汽车销量预计将达190万辆,无人驾驶前景广阔。无人驾驶作为人工智能技术的重要应用之一,其发展前景被行业深度关注。当前国内在无人驾驶领域已集聚百度、小马智行、深兰科技等多家企业,随着技术的进一步突破以及行业规范的逐步完善,无人驾驶市场将迎爆发期。

人工智能技术逐渐成熟,5G或助推商业落地提速。随着人工智能技术的进一步成熟,未来企业商业应用能力将成资本重要考核因素。同时随着5G商用的逐渐来临,人工智能技术连接效率也将进一步提升,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现。

以下为报告节选内容:

人工智能定义

简单来说就是通过计算机实现人脑的思维能力,包括感知、决策以及行动。

人工智能通用技术

人工智能目前商业化比较高的通用技术有智能语音、计算机视觉、自然语言处理以及知识图谱等。其中智能语音主要是为了实现机器通过感知用户的话语并在内部经过一系列理解、处理、反馈最终完成与用户交流的过程,其过程包含语音识别、自然语言处理以及语音合成等技术。

知识图谱

知识图谱旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系,并作为构建下一代智能化搜索引擎的核心基础。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。

人工智能算法

人工智能技术的运用

当前人工智能的商业化主要是基于计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术,并且在一些特定的领域有了相应的产品或服务。目前国内外的人工智能企业所应用的技术除了以上三个还包括基础硬件。而且人工智能技术应用面是非常广泛的,几乎囊括了所有行业。

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