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一线丨旷视CTO唐文斌:人工智能仅在初级阶段 还有很大发展空间

2019年10月22日 15:27来源:未知手机版

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[摘要]唐文斌认为,人工智能处在很早期的阶段,现在更多的说人工智能是针对具体场景、具体问题的一个工具性的算法,但人工智能的发展,在接下来会有非常大的空间去使得它变成更泛化的人工智能。

腾讯新闻《一线》 王潘

10月20日-22日,第六届世界互联网大会在中国乌镇举行。旷视联合创始人兼CTO唐文斌出席大会并与媒体对话。

唐文斌表示,人工智能时代亟需一个满足产业需求的操作系统,因为人工智能算法从研发到部署是一套庞大的系统工程,目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具,但是学习和使用成本高,难以规模化。

“为了解决这个问题, 2014年我们开始研发Brain++,它是一套端到端的AI算法平台,目标是让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力,不用重复造轮子也可以推进AI快速落地。我们的Brain++还引入了AutoML技术,可以让算法来训练算法,让AI来创造AI。”

对于做这件事的挑战,唐文斌认为,最大的挑战是公司自己要坚信做这件事情的价值,而且能够在这件事情上持续去做。因为它的见效没有那么快,不会很快见到收益、看到成果、看到商业收益,这其实是需要很坚定的投入和决心,才能把这个产品做得足够好。

唐文斌认为,人工智能处在很早期的阶段,现在更多的说人工智能是针对具体场景、具体问题的一个工具性的算法,但人工智能的发展,在接下来会有非常大的空间去使得它变成更泛化的人工智能。

以下是本次对话的部分内容:

问:在Brain++研发过程中,我们遇到主要的挑战来自哪些方面?其中最重要的是什么?数据、人才,我们研发不同阶段中挑战会有变化吗?

唐文斌:任何一个公司其实想去做内部的基础设施,某种程度上在内部会有质疑,因为它的见效没有那么快,不会很快见到收益、看到成果、看到商业收益,这其实是需要很坚定的投入和决心,才能把这个产品做得足够好。在这个过程中有很大的挑战,技术、人才方面的挑战是一方面,但这不是最大的问题,最大的挑战是我们自己要坚信自己要做这件事情,而且能够在这件事情上持续去做。

往往很多公司会更关注于做更直接见效、商业上能够有直接收益的工作,这会是大部分人更现实的选择。但是,我们认为一家公司要走得更长久,不仅仅是今天靠聪明的人灵机一动做几个优秀的算法就能实现的,而是要思考怎样才能持续地产生优秀的算法,怎样能够把更多的算法规模化和体系化地做这件事情。做算法这件事情,不仅仅靠几个聪明人,而是能够把聪明人的想法沉淀到系统,因为这个系统能持续不断产生算法,这是很关键的一件事情。

所以更大的挑战来自于我们做这件事情的决心,这个过程中还是有过质疑、挑战和团队内部的不理解,但我们一直坚定地在做这件事情。

问:你认为目前人工智能发展到了哪个阶段?

唐文斌:有人说如果把整个过程比作上大学,现在的人工智能还处在“幼儿园”阶段。我觉得这个问题其实回答不了,但我同意人工智能处在初级阶段的说法。我们只是了解到、探索到了一些有效的方法 我们看到了深度学习,某种程度上它也从仿生学的角度有一些启发,但真正对大脑工作模型是什么样的,我们还是处于很无知的状态。所以,我认为人工智能处在很早期的阶段,现在更多的说人工智能是针对具体场景、具体问题的一个工具性的算法。但我认为人工智能的发展,在接下来会有非常大的空间去使得怎样变成更强的人工智能、变成更泛化的人工智能,这里面有非常大的空间。

问:很多技术型的公司,像微软他们在上市后在研发上可能没有那么激进了,可能会有很多的考虑。咱们未来在研发投入上有怎样的一个计划?

唐文斌:我并不同意你的逻辑,我认为优秀的这些公司,不管是微软、Google、Facebook和亚马逊,这些公司在研发都有非常大的投入,他们有自己的研究院、比如Google X,有这种独立于自己整个部门的独立的研发团队,当然每一家公司都要考虑面包和远方的平衡,但我认为这些公司都是有技术信仰的公司,我不太同意你的论断。某种程度上,一家公司当你在商业上成功的前提下,你是有社会责任去推动这个行业的技术进步,去推动这个世界能够进一步往前走。所以,我自己是非常欣赏Google,我认为启示他们在研发和创新上投入很多,干了很多听起来并不那么靠谱的事情,从这里面我能看到他们对技术的信仰,他们坚定地在这些方面去尝试和突破自己的边界。

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