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人工智能大规模应用遇阻,多家企业推出RPA,或成AI落地最佳方式(2)

2019年09月11日 10:37来源:未知手机版

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可以预见的是,随着AI技术融合RPA落地的可行性增强,将会有更多的人工智能企业会推出RPA产品,或是以合并的形式加入RPA战场。

企业应用场景贫乏,人工智能技术落地遇阻

近些年的人工智能,借助云计算、大数据等技术实现突破之后,当前业内谈的最多的已不再是技术难度如何,而是怎么落地实用。相对而言,随着AI技术的不断开源、发展与完善,深度学习、语义识别等人工智能的主要技术,企业通过研发相应的算法与模型都能获取。但想要把这些技术应用到某些行业,则需要足够多的应用场景与可行性方案。

本质上,人工智能技术应用于企业主要有两个作用:一是,让企业能够具备这个能力去改造现有服务流程,并进一步使企业面向的用户受益其中,提高产品生命周期与服务满意度;二是,可以通过优化及简化企业内部运作流程,实现企业的增效降本,进而提升企业核心竞争力

当前而言,主要的人工智能企业已将AI技术融入到解决方案之中。譬如云计算服务商的各种“大脑”与多行业智能解决方案,企业只需将这些解决方案引入,就可以借助这些“智能化”能力优化自身以及服务客户。这种实施方案看上去很简单,但其中却存在一个严重问题,那就是当前中国企业的BI(商业智能)环境太差。

事实上,目前人工智能技术落地的最大障碍也正是企业应用场景的缺乏。举个例子,某企业想把带有AI技术的CRM系统应用于运营,但实施团队考察之后发现在其现有的信息化程度下根本无法实施,除非重新构建其信息化系统才能保证CRM的应用,就需要投入更多的成本。企业经过核算,发现这种实施方案投入产出比并没有想象的那么高,索性就先不做了。

这个案例只是中国万千企业引入AI时所面临困难中最简单的案例,更多企业面临的情况还要复杂的多。中国的企业虽已跟随互联网历经十几年的信息化发展,但除了少数大型企业与互联网企业,大部分传统企业不够完善、不具标准的信息化场景,在没有进行信息化改造之前的碎片化场景并不适合引入AI方案。这,也正是令人工智能企业头痛的主要问题之一。

RPA充当场景“媒介”,或为人工智能落地最佳方式

目前最常见的AI应用方式,是以云服务的形式融入到企业ERP、CRM、OA等信息化系统之中。但很多企业存在的问题是现有ERP等系统没有得到有效应用,或者一直打算改造但因为预算及施工周期会影响企业整体运营策略而将计划搁置。这种情况下,让企业再花钱上一套智能ERP系统或者改造现有信息化系统,估计很多企业难以接受。

AI技术也可以软硬一体的模块化形式离线应用于企业各种软硬件设备,只是将其引入企业运营流程的难度也不小。每一项AI技术的应用都将需要一笔价值不菲的预算,不是每个企业都能用得起人工智能,很多企业亦就此放弃了引入AI的打算。

RPA的出现与应用,则给了广大企业以曙光。RPA几乎可以无视企业信息化的场景完善完整与否,理论上只要是企业运营流程中存在重复的、规则性的工作任务就可以应用。甚至在没有组网仅有几台电脑的办公场景中,都可以用RPA来优化运营流程,提升办公效率。

类似于游戏的窗口化等增强工具,对企业运营中应用的office、ERP、CRM等软件而言,RPA就是一种“外挂”形式的存在。不管企业是否有标准的信息化流程,不管企业应用什么样的办公流程软件,RPA以“外挂”的形式在不破坏原有信息化架构的基础上最大化帮助企业实现运营流程的自动化。

尤其是RPA也可以接入OCR、NLP等技术,使得企业不用大费周折就能应用人工智能技术,这是大部分企业之前从没有想过的。从这个角度而言,RPA起着“媒介”的作用,不具备AI应用场景的企业在应用RPA之后,就能通过RPA的API接口应用相应的人工智能技术。这,也是人工智能企业看重RPA的重要原因。

此外,从RPA产品的进化迭代来看,所有RPA产品最终都会以IPA (RPA+AI)的形式存在。这个发展趋势由用户需求衍生,也由RPA技术发展路径决定,并已得到头部RPA企业的践行。由此,在UiPath等国外老牌RPA企业将AI技术融入RPA产品之后,国内的达观数据、云扩科技等企业也相继发布了智能RPA。

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