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当AI邂逅切片,5G网络运维将更智能

2019年08月17日 15:14来源:未知手机版

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当AI邂逅切片,5G网络运维将更智能2019-07-29 来源:中国信息产业网 作者:严亮

4G改变生活,5G改变社会。5G网络需要支持超大带宽、超低延时及海量连接场景,可服务于自动驾驶、工业控制、智能电网、大视频、AR/VR等丰富的垂直行业应用。

多样化业务、灵活部署要求以及复杂网络形态,对5G网络运维带来重大挑战,依靠传统手工、半自动运维模式已经满足不了需求。

数字化时代,5G网络切片智能运维成为必然

人工智能技术在解决高计算量数据分析、跨领域特性挖掘、动态策略生成等方面具备天然优势。引入AI技术可进一步提高网络部署和运维效益,提升资源利用率,降低运营成本。

网络切片是5G网络的一个重要特性,通过对网络资源灵活分配,能力灵活组合,基于一张物理网络虚拟出网络特性不同的逻辑子网,以满足不同场景的定制化需求。网络切片运维实质上就是提供切片实例的全生命周期管理,包含设计、开通、SLA保障、终结等阶段。网络切片带来极大灵活性的同时,也增大了运维管理复杂度。基于人工智能来增强切片自动化管理能力是必然趋势。

引入AI的切片智能运维关键技术

在切片管理系统中引入人工智能,根据AI训练平台输出决策依据,自动化执行管理策略,赋予网络智能感知、建模、开通、分析判断、预测等方面的能力,实现切片灵活性和管理复杂度之间的完美平衡。

1.智能化切片开通

业务定制:运用数据采集和机器学习,深度挖掘业务特点提供定制化、安全隔离的私有切片专网。

网络规划:综合分析整网可用资源,利用AI技术不断训练优化算法,将业务需求快速转化为网络需求,有效地解决差异化SLA与建网成本之间的矛盾。

模型设计:根据AI训练平台分析结果,对虚拟化资源进行智能编排和调度,自动输出切片生命周期模板、策略规则及切片优化部署等模板。

自动化部署:结合自动化集成部署工具和切片模型,自动完成各层次资源实例化,同时智能匹配测试场景及用例,自动完成切片测试,部署周期从几周缩短到几天。

E2E业务激活:根据配置模板定义自动将配置参数拆解到各个子网,执行参数自动化计算形成批处理脚本,通过配置通道自动完成业务激活。

2.切片智能SLA保障

网络切片保障实质上就是对用户要求的SLA进行保障,智能化QoS 服务能力可对业务需求、网络能力以及用户特性等方面进行智能分析和多标准决策,引入QoS监督反馈,从而形成SLA保障闭环。

QoS能力保障:采集海量业务数据(如业务类型、时间需求等)、网络数据(连接数、负载、流速、时延等)和用户数据(如用户等级、通信习惯、时间、位置等),通过智能分析和判断,实时评估当前业务体验,形成一套或多套更优的QoS参数集,从而进行最佳决策和控制。

QoS差异化服务:基于时间、位置、访问业务、用户通信习惯、用户签约需求、网络实时负荷压力等方面的智能判断,形成最佳匹配的QoS控制参数,为用户提供实时的差异化服务。

QoS预测预警:基于海量数据采集、建模和分析来实现QoS预测,并提供极端情况下的QoS能力预警,给运维保障动作提供参考,如提前终止业务、改变业务操作等。例如基于神经网络和线性回归算法,实现同期增长率预测,峰值\均值流量分析,预测网络拥塞,从而进行动态调度或者流量提速等操作。

3.切片智能闭环运维

为高效地管理网络切片,降低运维复杂度和成本,切片管理系统必须具备网络自感知、自调整等智能化闭环保障能力。

目前网络策略仍是基于人工静态配置,忽略了网络的实际情况。引入AI后可基于时间、位置和移动特性,结合网络中的流量、拥塞级别、负载状态等进行智能分析和判断,通过AI训练平台输出切片管理动态策略,实现智能化调度。

另外,实时/历史智能分析还提供健康评分、异常检测预测、故障根因分析等参考数据,据此执行容量优化、配置优化、资源弹缩、问题定位等操作,实现切片闭环优化。

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