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DaaS入门指南

2019年04月20日 16:39来源:未知手机版

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(图片来源:摄图网)

本文转载自微信公众号:线性资本(ID:LinearCapital), 线性资本 (Linear Capital) 正在努力成为最好的应用性数据智能基金 (Applied-Data-Intelligence)。目前已投资地平线机器人、Rokid、同盾、神策等超过50个优秀团队。

云计算的模式是业务模式,本质是数据处理技术。云为数据资产提供存储、访问和计算。盘活资产,使其为国家治理、企业决策、个人生活服务,就是一种数据即服务的思想。

大数据时代即将到来,数据也逐渐成为了一种宝贵的资产,正如一句话所说:谁拥有了大数据,谁就拥有了未来。今天的这篇文章主要介绍了DaaS的入门指南,浅显易懂。

未来的十年将是一个 大数据 引领的智慧科技的时代。随着技术的更新迭代,接入互联网的设备从PC到手机再到各种传感设备,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多,都要快。大数据时代正在悄然向我们走进。对于大数据,IBM总结了它的四个特性:大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值(Value)。通过大数据的四个特性我们可以看出在快速化、大量化和多样化的大数据中是存在着价值的,这些价值是可以上升到服务的,同时数据也是一种资产。

大数据已经成为一个时代的标志和潮流,而如何利用它也将是一个挑战和机遇。

现在非常火热的人工智能就是一种挖掘大数据价值的方式,他都需要大量的数据进行训练,才能得到一个相对可靠的模型。在相同的训练方式下,数据越多,可靠程度越高。因此,在AI时代,可以说谁掌握了某个细分行业的数据,谁就可以主导这个细分行业的市场。

而我们接下来讲的DaaS就是挖掘大数据价值的一种方式,全称是Data as a Service,意思是数据即服务。

DaaS是云端公司负责建立全部的IT环境,收集用户需要的基础数据并且做数据分析,最后对分析结构或者算法提供编程接口,让数据成为服务。简单的来说,DaaS与IaaS、PaaS、SaaS的区别在于DaaS是建立在SaaS基础上的,正如SaaS的基础是PaaS和IaaS一样。

下面可以通过一个图清晰的了解到DaaS的作用,以及SaaS与DaaS之间的区别。

SaaS与DaaS的对比图

来源:cnblogs

DaaS主要有两层作用:

第一、可以为用户提供公共数据的访问服务,用户可以随时访问任何内容的数据。例如,一个用户想查看过去十年的天气情况,数据服务提供者就可以提供给用户过去十年的天气情况。对于这种数据服务,可以提供按不同国家、地区、季度、月份给出的数据。所以,公共数据的访问是灵活性的、多角度的、全方位的。

第二、可以为用户提供数据中潜在的价值信息的服务,也就是增值服务。例如,一个具有全球连锁店的汽车销售企业,可以向数据服务提供商买这样的服务:全球不同国家、地区人们购买汽车的情况,其中可包括哪里的人喜欢买什么品牌的汽车,汽车风格又和人的职业之间的关系等。获取这样的数据服务后,汽车销售企业就可以根据具体情况安排销售计划。

因此在这两层含义下,整个产业链可以主要分为三类:数据资源类、数据应用类和数据处理类。

其中数据资源类主要是上面所说的第一层含义,为用户提供公共数据的访问服务为主,比如阿凡达数据、聚合数据以及IT桔子等公司。其中聚合数据为国内领先的在线数据交易平台,模式类似于Google APIs,即为用户提供在线数据调用API服务。目前聚合数据拥有超过160类的行业基础数据API接口,35万注册用户,每日数据调用量超过1.4亿次,客户包含大多数国内互联网企业。

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