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AI博士生年薪高达50万元!这份最新出炉的《人工智能医疗白皮书》说了啥?

2019年01月10日 18:10来源:未知手机版

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周到报道  AI读片快准稳,微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗的结合,将使更多疾病预防在前,或让看病更容易。

今天,上海交通大学人工智能研究院联合交大医学院、上海市卫生发展研究中心发布《人工智能医疗白皮书》,这份“最新最全AI医疗指南”立足全球,全面分析了世界主要国家AI医疗研究的热门领域、主要挑战和未来趋势,为我国AI医疗发展提供重要支撑。

 解决医疗行业痛点

白皮书显示,AI可解决辅助诊断、健康管理、药物研发、疾病预测、医学影像等行业的部分痛点。

AI可利用自然语言处理技术解决传统的电子病例系统难以满足病种数据专业化、结构化难点,通过语音合成处理大量文本录入工作。同时通过导诊机器人提供挂号、身份识别、数据分析、知识普及等功能。AI华能基于大量历史问诊信息,帮助医生对患进行问诊回复,节省医生的时间和精力。

目前国内药物研发领域存在不少痛点函需解决,而将人工智能与药物研发相结合,可以很大程度减少研发时间和降低研发成本。据调查,每年节约成本超过280亿美元。

发展疾病预测很重要的一个途径是通过基因检测,目前国内基因检测存在不少痛点,其中一些痛点是AI还可以发展的方向,为癌症诊断和治疗提供必要的信息。

中国AI人才缺口大

中国AI人才人数超过五万人,位列全球第七。但国内人工智能人才供应量低于需求量500万元,高校每年培养出来的人才也只有不到2000人。以百分之十的比例,换算中国每年培养出的医疗AI人才不足200人。可以看出,中国的AI人才十分缺乏。

2017年针对AI领域的应届毕业生,硕士生大约能拿到30万年薪,博士生则高达50万元,2018年薪水行情仍在蹭蹭上涨。

许多人工智能公司的首席科学家年薪约为200至1000万元,并配备相应股权。而近些年来由于工资高薪和研究环境的原因,国内人工智能人才存在一定流失,可以想见的未来,这场人才争夺战,制造持续10年,甚至20年。

《白皮书》指出,人工智能需要与多个专业进行交叉融合,这样有助于更好地培养跨界人才,实现产业应用,因此在课程设置上可以探索增加部分其他专业基础课的选修机制。同时还可以探索高校和优秀企业的合作培养模式,有助于培养理论和动手实践人才。

AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

国外以AI药物研发为主,中国则借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势,以AI医学影像为主。

目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域,市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。

据第三方统计,从>

而在融资方面,AI医学影像是获得融资最多的医疗领域,数据显示,2018年截至第三季度,国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起,融资总额超过26亿元。

从中国AI医学影像行业的落地情况来看,目前AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面,以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析,报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作,并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。

为上海AI医疗出谋划策

《白皮书》认为,AI医疗能弥补交叉人才短板,还能破解医疗数据难题。上海将发挥申康医联临床信息共享平台数据汇集的先行优势,建设以患者为中心的多病种临床数据中心,探索患者隐私保护和数据安全技术,梳理健康医疗数据资源目录体系,制定分类、分级、分域开放应用政策规范。

鼓励制药行业参与。把握上海张江药谷的药物研发核心优势,聚焦优势重点领域,鼓励制药企业与研究院、医院合作研究,利用人工智能技术加速上海医药产业发展的高端化、智能化和国际化,取得更多 上海“呋喹替尼”自主研发成功上市的成就。

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