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人工智能成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术

2021年02月23日 16:10来源:未知手机版

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从 1956 年人工智能概念在达特茅斯会议上首次被提出至今 ,60 余载,人工智能发展已经历了三次发展浪潮。

起起落落的同时,人工智能理论和技术也取得了飞速发展, 在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破,毫无疑问的成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。

人工智能三次浪潮

技术发展背后永远是人类的创新在推动,这期间有许多的先贤名字让我们耳熟能详,例如 1950 年提出计算机博弈的克劳德?香农( Claude Shannon);1954 年提出图灵测试的阿兰?图灵( Alan Turing);首个提出专家系统的爱德华?费根鲍姆 (Edward Feigenbaum);提出深度学习的弗里?辛顿( Geoffrey Hinton)等人。 ? 那么,在过去十年,到底有多少人正在为 AI 的发展贡献力量呢?答案是 155408 位。这些优秀学者、研究员、企业家覆盖 120 多个国家,主要集中在北美洲、欧洲、东亚地区。? 高层次学者有多少呢?1833 位。这是根据 AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单,结合学者 H-指数、论文数和影响因子,经过去重处理后得出来的数字。

人工智能领域高层次学者数量 TOP10 国家

在 1833 名学者中,覆盖了全球 37 个国家。按照国籍划分,其中美国有 1244 人,占比 62.2%,超过总人数的一半以上,中国排在美国之后,位列第二,有 196 人。德国位列第三,是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在 100 人次以下。 ? 于是,我们对 196 名中国学者,以及部分非中国籍华人学者进行了全景多维度分析,包括所在机构,研究领域,论文数,被引数,跨国合作情况,毕业院校(本、硕、博)等。

▍所在机构和研究领域一览

从所在机构来看,据不完全统计,清华大学 20 位、微软 20 位、香港中文大学 11 位、加利福尼亚大学 10 位、浙江大学 10 位、谷歌 8 位、香港科技大学 7 位、伊利诺伊大学 6 位、北京大学 5 位、复旦大学 5 位、南洋理工大学 5 位、中科院 5 位、阿里巴巴和 Facebook 各 4 位,其他研究者分布在腾讯、上交大、字节跳动、IBM 等近百机构。

图:部分研究者主要所在机构

从研究领域来看,大多数研究者们都不局限在单一领域,例如香侬科技的李纪为,其研究领域包括:自然语言处理,多媒体,机器学习,计算机网络,信息检索与推荐;复旦大学黄萱菁,其研究领域可以归纳为:自然语言处理,信息检索与推荐,机器学习,数据挖掘。 ? 当然,也有一些学者专研于单一领域,复旦大学的邱锡鹏专注于自然语言处理,清华大学谷源涛专注于语音识别,大连理工大学卢湖川专注于计算机视觉等。 ? 从研究热度来看,词频出现最多的研究领域是信息检索与推荐,占比 14%,排名第二的是计算机视觉,占比 12.56%,排名第三的是数据挖掘,占比 12.26%,而机器学习、自然语言处理、语音识别也有不少占比。

图:研究领域词频分析

在这些研究者的努力下,近年来中国的 AI 实力有目共睹。例如在自然语言处理领域,百度的能力被认为超过谷歌。中国目前在计算机视觉领域的领先企业以商汤科技、旷视、依图科技和海康威视等为代表,技术优势主要体现在人脸识别, 在 2017 年中国在这一领域获得的专利数量大约是美国公司的 6 倍。 ? 此外,在语音识别领域,特别是在中文识别和处理上,中国研究机构也有着独特的优势。科大讯飞、依图科技、百度、腾讯、阿里巴巴等企业依靠中文用户,能远超美国获得庞大的中文语音数据库,这也为其语音识别 AI 提供了更好的学习条件。

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