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超人类人工智能须以自下而上的方式构建和进行自我迭代(2)

2020年09月18日 16:16来源:未知手机版

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学习需要时间和经验 因此我们开发的任何人工智能都不会立即解决世界问题或超越人类的极限。

而创建一个超人的人工智能,需要我们拥有一些初始结构和更新迭代的算法,从而使人工智能具有更好的试错和自我学习,自我更新的能力。

最终,我们可能会非常了解智能,以至于我们可以直接向AI灌输特定的知识,但这种能力远比为AI构建有效的初始状态和更新算法困难得多。那这样就变成了一种典型的自上而下的策略,也就是,我们试图以高效的方式直接操纵智能系统的状态。

AI的自我意识

我们还需要简要考虑人工智能的意识。当你想象这些人工智能需要具备什么样的能力才能获得超人智能时,你会觉得,应该是更自然地赋予它们自我意识。

此外,超级人工智能还需要对自己所处的世界有一定程度的好奇心,以确保他们能循序渐进地体验,从而扩大自己对这个世界的认识。这种好奇心已经在人类的进化过程中根深蒂固 只要看看任何一个蹒跚学步的孩子与他们的世界的互动就知道了。

如果没有好奇心,人工智能可能就不会充分利用它的学习能力,它仍将是一个具有巨大学习潜力但知识有限的神器。另一个有时会被忽视的要求,是人工智能要理解人类的语言。

正如牛顿所说, 我们站在巨人的肩膀上 如果我们想让我们的人工智能超越我们的智能,我们需要他们站在同样的肩膀上。指望人工智能自己能建立起占用人类数千年的知识,是根本不可能的,至少一开始是不可能的。

人工智能自我迭代的目标

但是,这个超人类人工智能到底想要什么呢? 它会寻求用它的智慧来实现什么样的目标呢?

在这个话题上,我们很容易就会像看待今天的机器一样看待任何人工智能 用它们的智能去实现一个确切的最终目标(或多个目标)。

我们人类有一些基本的目标,比如吃、喝和性 但我们并不像其他动物那样,纯粹地被这些欲望所驱使。我们的智力让我们将这些原始的欲望融入到我们用来探索世界的过程中,这样我们就从基于生物学的直接欲望中解放了出来。

通俗点讲,我们知道什么时候饿了,也会注意到它,但是我们能够采取相反的行动(比如节食)。同样,我们可以在这些相同的基础驱动器上编程到一个人工智能,但一个超级人工智能,将有更大的能力 跳出系统 并识别这些内部驱动器,使自己摆脱直接的影响。

例如,当一个人工智能电池电量不足时,它可能会被设计成和我们一样感到 饥饿感 。这将使寻找电能,成为AI的一个目标。

我们更高层次的目标呢? 这些目标显得更加难以确定,从如何拥有财富,如何受人尊敬,如何避免对他人造成伤害,如何应对没有财产的情况等等,通过一种自下向上的结构构建与人类类似的大脑和思考模式,并且还要引入社会、文化、学术、宗教的影响等等。

这些目标都是抽象的 它们存在于我们大脑中的表象概念中。从功能层面上理解一个人想要更多钱的原因,需要理解他们对钱的固有概念,他们与这个概念相关联的东西,以及那些相关事物的概念等等。

这些更高层次的目标将以同样的方式出现在任何超级智能代理中,并且由于它们的抽象性质而不能被直接编程 (这就要求你需要对相关概念的编码有一个完整的理解,所有相关的概念等等)。

我们无法提前知道超人类智能想要什么,就好比,我们永远无法从婴儿的大脑中确定成年他想要的一切。总的来说,复杂的目标是超人类智能伴随其经历而产生的一种自然属性,随着生活经历和情景的变化而变化,并不是天生的东西。

这种不确定性就意味着,当我们在研究超人类人工智能的时候,我们必须非常小心谨慎。

随着人工智能的不断成长,它的目标会逐渐同样随着情景发生变化,并将不只是取决于程序员的摆布 事实上,他们会更多依赖于程序员的 培育 ,而不是算法的规定。

总的来说,超人类人工智能的前景是令人兴奋的 它为我们提供了一个摆脱局限于生物链末端的机会,进行一次全新的,飞跃式的进化。

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