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对话商汤副总裁张少霆:新基建下,医疗AI有哪些新故事?

2020年08月10日 14:43来源:未知手机版

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原标题:对话商汤副总裁张少霆:新基建下,医疗AI有哪些新故事?

在2018年的商汤人工智能峰会上,商汤医疗正式对外亮相。

与大多数搭建在已有底层系统的AI公司不同,商汤最大的特点是“平台化”。而这种策略,意味着前期更多的资源投入,以及后期更快的成果产出。

推出两年多以来,商汤的医疗又有哪些新的故事?这些故事又能为医疗AI行业带来哪些新的气息?

“以前我们经常讲‘研究推动产品,产品推动商务’,这通常是在一个新兴技术刚刚出现的时候,因为这时市场还不知道你能干什么;等到市场逐渐对技术有了一定程度的认知之后,就应该反过来‘由商务驱动产品,产品驱动研究’,形成一个良性循环。到了这个阶段,就需要企业认真思考几个经典战略问题:‘客户是谁?痛点是什么?你有什么方案?’”

张少霆在接受雷锋网(公众号:雷锋网)采访时,介绍了自己对商汤医疗AI战略的思考。而这些思考的结果,也体现在了商汤医疗今年对外透露的成果:产品上,新推出了心脏冠脉、肝脏等诊断方案;学术上,探索联邦学习在医疗数据隐私上的可行性以及数据标注噪声等方面的研究。

用工具链解决“长尾问题”

一个好的医疗AI产品该满足哪些特征?

中华医学会放射学分会主任委员金征宇教授在今年WAIC商汤企业论坛上表示,人工智能影像产品有四个标准:功能易用性、效果鲁棒性、临床专业性、应用多样性。

商汤科技副总裁、商汤研究院副院长张少霆向雷锋网表示,金征宇教授的标准是从医生的需求角度出发,而要落实医生的需求,医疗AI的工作要做好两方面:研发高精度的算法、开发适应工作流的产品。

在今年的WAIC商汤企业论坛上,商汤科技CEO徐立说到,要解决长尾行业应用的实践,不能只聚焦在头部的应用当中。人工智能不能只有一个亮点、解决一个核心的问题,真正要做到效率的提升,需要解决大量的细节问题。

医疗AI行业就是一个典型的长尾应用行业,不同的部位、不同的疾病、不同的诊疗环节当中,都存在着可以使用AI技术提升效率、提高准确度以及提升能力的场景。

但是这些不同的应用场景,很难抽象出一个或几个通用模型来解决问题。医疗AI行业的长尾特性,就使得像行业刚刚起步阶段,各家公司纷纷投入大量人力,针对某一个问题标注大量数据来训练模型,并且通过大规模落地医院打磨产品的开发方式难以持续。正是因为这个原因,新应用的推出往往较慢。

顺着这个思路,从两年前开始,商汤就提出了“工具链”的概念:用AI算法迭代AI算法,生产更多的模型。

张少霆说到,“去年,我们的商用模型数量超过研究员的数量,这也是‘解决长尾问题’这个思路下的产物。”

另外,长尾场景的另一个问题则是,很多场景很难找到大量的经过高质量标注的训练数据。在解决小样本以及噪声标注的问题上,商汤也有了一些成果。

“最近我们有几个研究性成果可以应对多中心数据的差异性,以及不同标注粒度的混合监督等问题。从算法层面,我们主要做了这两个维度的努力,以解决长尾场景。”

从应用扩展来看,去年,针对临床医生的实际痛点和商汤本身的战略逻辑,商汤正式推出了SenseCare??智慧诊疗平台,该平台由两大引擎驱动:高并发三维渲染能力及可拓展的临床AI应用。

简单理解来说,SenseCare??智慧诊疗平台的两个引擎可以类比于提供电力的发电机,其标准化和模块化的设计则像插座和插头,各个临床科室的AI应用则可以理解为一个个用电的机器。

随着这些AI应用不断丰富,就可以自由组合,形成适合不同地区、不同等级、不同专业方向的医院的覆盖诊断、治疗及康复的完整工作流的智慧医疗解决方案。

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