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第十五届南京大数据Meetup技术交流会成功召开并圆满结束

2019年10月29日 15:39来源:未知手机版

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为了推动大数据技术研究和应用发展,促进大数据技术和学术交流,由南京大学PASA大数据实验室、江苏鸿程大数据技术与应用研究院与江苏省软件新技术与产业化协同创新中心联合主办的南京大数据Meetup第十五次会议,于2019年10月27日在南京市江北新区举办。会议到会的院校师生和企业界代表共计100多人,听取了5位专家学者丰富而精彩的学术技术报告。

本次会议由南京大学PASA大数据实验室、江苏鸿程大数据技术与应用研究院与江苏省软件新技术与产业化协同创新中心联合主办,同时中国计算机学会大数据专家委员会、江苏省计算机学会大数据专家委员会、南京江北新区产业技术研创园是本次活动的指导单位。大会赞助单位包括江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司、南京杰世欣计算机科技有限公司、南京奥工信息科技有限公司、江苏国泰新点软件有限公司等。

会议于2019年10月27日下午2点开幕。由南京大学PASA大数据实验室研究员、江苏鸿程研究院技术副总顾荣博士主持。南京大学PASA大数据实验室、江苏鸿程大数据研究院负责人黄宜华教授致辞,欢迎各位与会代表参加本次会议,并祝愿活动圆满成功。同时,研究院战略合作伙伴——36氪江苏公司总经理刘俊先生也出席了本次会议并致辞。

本次会议邀请了来自阿里巴巴、华为、南京大学、江苏荣泽科技、中科视拓的多位专家与学者,做了一系列精彩的大数据与人工智能学术和技术报告。

阿里巴巴数据库技术团队高级技术专家梁高中作了“智能化自治数据库内核与平台”的主题报告。报告首先介绍了自治数据库平台(SDDP: Self-Driving DataBase Platform)赋予云数据库智能运维能力以及智能化的数据库内核(例如自适应的冷热分离)。运行在SDDP的数据库系统具备自感知、自决策、自恢复、自优化功能,为云用户提供无感知的不间断服务。对于云数据库而言,如何根据不同的数据和负载应用场景,设置不同的缓存大小,为SDDP提出了严峻挑战。人工设置缓存十分低效,无法在大规模场景下实施,特别是在云环境负载动态变化下,人工设置缓存基本没有可行性。为此,阿里巴巴基于深度学习方法,为SDDP设计了一套自动化缓存调整机制iBTune,并大规模上线超过1万个数据库实例的阿里巴巴生产环境。此外,利用pairwise深度神经网络,匹对相似数据库实例以便预测SQL访问延迟上限,并在延迟上限内完成缓存设置,以便保证系统的稳定性。该算法已经成为SDDP重要功能并在阿里巴巴大规模部署并节省了17%内存。

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