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人工智能神经网络对未来人工智能发展起重要推动作用

2019年03月21日 19:46来源:未知手机版

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世界各国的科学家们通过对人类大脑进行各种认知,通过立体的、平面的甚至是解剖方式等对大脑进行各种探索。终于也发现了大脑的一丝蛛丝马迹,人类的大脑进行各种活动时,比如开始思考或者牵涉到情感时,这个时候大脑的思考活动是必须要有物质基础作为支撑的。

在不断研究人类大脑的过程当中,虽然还没有掌握关于大脑思考及情感方面的各种原理,但是人工神经网络的出现,是人类在大脑研究方面的一个重大进步,为对推动人类大脑研究起到了非常重要的作用。当然,更重要的是人工神经网络被广泛地应用到人工智能研究领域。对非人工智能从事人员,想要了解人工神经网络是比较困难的,比如什么是加权值?

对于我们普通人来说,要理解成恭喜,神经元网络确实比较复杂,我们来举个比较简单的例子,以帮助大家更好的理解什么是人工神经网络。对于人类来说,计算机只有强人的运算能力,当人类与计算机同时进行对比时,比如复杂的数字运算或者具有一定逻辑的运算时,计算机是一定会胜过人类的。因为计算机的速度运算非常的快,而人类在这方面跟计算机相比,显然是有很大的不足。但是,如果比得不是预算内的能力。

经过如此多层面多方位的分析之后,计算机就会统计出一个结果,当然如果结果是错误的,那么计算机会模拟人脑的思考方式,通过神经元网络反方向进行逐层的分析,而每一层的神经元都会对上一次的错误进行反省和修正。并最终保证结果的正确性。

显然,这一大部分并不是指人工智能取得了多大的进展,而是指人工神经元网络对将来人工智能的发展,将起到的一个重要的推动作用。也就是说对于未来人工智能的走向和发展开始有了初步的方向和基础,那么在研究人工智能时将不再变得漫无目的,而是具有实实在在的可以努力的东西去操作。人工神经网络甚至已经具有自己的学习功能,比如在对图像进行识别时,我们只需要把图像的样本和结果输入到人工神经网络,然后他就可以自行进行学习。

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