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2018年全球人工智能十大重要进展鸟瞰

2019年02月11日 11:18来源:未知手机版

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2018年全球人工智能十大重要进展鸟瞰2019-02-11 来源:商汤科技 作者:毕达

CNII网讯? 联合国发布《发展4.0:自动化和AI为亚洲可持续发展带来的机遇与挑战》:2018年10月,联合国开发计划署与经济学人智库(EIU)合作,联合发布了《发展4.0:自动化和AI为亚洲可持续发展带来的机遇与挑战》。该报告从亚太地区入手,阐述了人工智能技术革命对人类可持续发展目标进程可能产生的影响,并从政策和制度设计等方面,提示各国做好迎接这场技术变革所带来的机遇及挑战。

美国发布《机器崛起:人工智能及对美国政策不断增长的影响》:2018年9月,美国众议院发布了《机器崛起:人工智能及对美国政策不断增长的影响》白皮书。美国众议院监督和政府改革小组委员会总结了关于人工智能监督和听证会的经验教训,分析了在人工智能应用方面所面临的失业、隐私、偏见和恶意使用等四个方面的挑战,并提出了有针对政府层面的前瞻性政策建议。

俄罗斯制订发展人工智能的措施计划:2018年3月,俄罗斯国防部、联邦教育和科学部(MES)以及科学院召开了评估世界人工智能实力的会议之后,国防部发布了一项雄心勃勃的计划。该计划具体内容包括以下十点:组建人工智能和大数据联盟,获取自动化专业知识,建立国家人工智能培训和教育体系,组建人工智能实验室,建立国家人工智能中心,监控全球人工智能发展,开展人工智能演习,检查人工智能合规性,在国内军事论坛上探讨人工智能提案以及举办人工智能年度会议等。这标志着这个军事大国开始正式加入到了国际人工智能主导权的竞争行列。

三脑联网实现人脑“社交网络”:2018年11月,来自美国华盛顿大学和卡耐基梅隆大学的研究团队,首次成功建立了多人脑对脑接口合作系统BrainNet,3个人只靠脑电波,通过分享意念,成功合作完成俄罗斯方块的游戏,平均准确率高达81.25%。“脑联网”使人们即使不说话、不见面,也能通过这种以人脑为基础的“社交网络”完成“意念交流”。尤其引人注意的是,这次脑联网是完全无侵入性的,同时技术上也没有参与人数的限制。

DeepMind开源图深度学习工具包:2018年10月,DeepMind在Github上开源了基于Tensorflow和Sonnet的图深度学习(GraphDL)工具包Graph Nets,引起了业界的普遍关注。图网络是目前AI算法研究的热点之一,来自于DeepMind、Google大脑、MIT等各大研究机构专家学者,近期相继发表了一系列图深度学习相关论文,包括关系性RNN、关系性深度强化学习、图卷积神经网络等。

谷歌AI团队发布BERT模型:2018年10月,谷歌AI团队发布了BERT模型,在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中取得惊人的成绩:在全部两个衡量指标中全面超越人类,并且还在11种不同自然语言处理(NLP)测试中创出最佳成绩,包括将GLUE基准推至80.4%(绝对改进7.6%),MultiNLI准确度达到86.7%(绝对改进率5.6%)等,成为近年来NLP领域取得的最重大突破,开启了NLP的新时代。

Atlas灵巧完成三级跳:2018年10月,波士顿动力的Atlas人形机器人再次震撼全球。从官方发布的视频中可以看到,Atlas能连贯跨越圆木,并能在左右摆放不齐的40cm台阶上灵巧地完成了三级跳。这一系列动作彻底改变了长久以来人们对人型机器人的认知。对于人型机器人来说,其难度堪比武打片中武林高手的飞檐走壁。

麻省理工新型AI技术融合语音和物体识别技术:2018年10月消息称,麻省理工学院的研究人员已经创建了一个新型人工智能程序,它不仅能够同时识别图像和语音中的物体,而且还能将两方面的信息有机结合起来。该项目的研究人员称,与传统的语音识别或图像识别训练相比,这种方法的确能有效提高对这些信息的理解和利用能力,其结果更加自然流畅。

IBM研究院展示恶意软件DeepLocker:2018年8月,IBM研究院展示了一种由人工智能驱动的恶意软件DeepLocker。该软件“具有高度针对性和躲避性”,不仅可以利用人脸识别、声音识别、地理信息、全方位数据分析等条件锁定特定攻击目标,而且还能将恶意载荷隐藏在视频会议软件等良性应用程序中,从而保证其不会在发起攻击之前被多数杀毒软件和恶意软件扫描器所检测到。

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