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仓服科技Dockneo以物联网+技术保障大宗商品仓储安全

2019年02月22日 00:25来源:未知手机版

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物联网被视为继计算机、互联网和移动通信网络之后的第三次信息产业浪潮,物联网技术在仓储物流领域的应用为新零售、大宗商品等产业的业态升级提供了全新契机。事实上,亚马逊的物流机器人早在2015年就完成了北美区域10000台的投放,实现了2~4倍的效率提升,且准确率高达99.99%。2017年,全球首个全流程无人仓也在京东投入使用……与在零售产业如火如荼的发展势头形成鲜明对比,物联网技术在大宗领域的仓储物流上始终停留在零星概念,实际应用则停滞不前。

大宗物流的“落后”尤以有色产业为最——尾大不掉的行业积弊、缺乏利益的革新动机、错综混乱的人员关系……这些因素为树立起一座高大围墙,让各类参与者都对大宗领域落后的业态习以为常,以致数十年来鲜有改进。然而,大宗物流并非不渴求新技术的赋能,工业4.0的进程迫使企业在物流环节进行更快速、更高效、更准确的技术改造和模式革新。

随着当下产业升级,市场端需求日趋多样,仓储管理无法通过眼下粗放的方式去满足客户不断迭代的的诉求,大宗产业必须告别落后的物流业态,与物联网深度结合。在这样的背景下,与大宗业态紧密结合的现代物流呼之欲出。

仓服科技是大宗领域智能物流管理的代表型企业,它专注于大宗商品产业链,突破性地实现了物联网、区块链、人工智能技术与大宗商品仓储物流服务的结合。仓服科技自主研发的Dockneo一体化平台,借助物联网AI精密监控和区块链精确溯源、不可篡改的特性,构建了领先业内的仓库管理系统和现货管理系统,动态实时监控,保障仓库安全,从根本上实现了现货与仓单的准确匹配,解决了大宗商品在仓储及物流环节中的确权问题,极大提高了现货流通性,准确契合了工业4.0阶段大宗商品的流转需求。

大宗有色产业的传统仓储物流管理一直存在诸多弊病,它们直接导致了工作效率的低下、运营成本的高昂和仓储安全的隐患,例如:

a. 数据采集靠手工录入或条码扫描,工作效率低;

b. 库内货位划分不清晰,堆放混乱,利用不足,收敛不利;

c. 实物盘点技术落后,导致账实不符;

d. 人为因素影响大,差错率高,增加额外成本;

e. 缺乏流程跟踪,责任难于界定;

f. 缺乏仓单签发资质且难以确权,致使大宗商品流通严重不足,仓库盈利模式单一

……

为解决这些问题,仓服科技自主研发领先业界的仓库智能安全系统,采用视频识别、RFID门禁、智能叉车三大物联网管控系统和RFID标识系统,通过物联网精密定位、AI智能识别,结合仓库专属管理平台实现仓库中货品的防盗、仓储大数据管理,彻底摆脱仓储管理对“人”的依赖,全程自动化、数据化、可视化,最大程度保障大宗商品仓储安全与高效运营。


(上图)Dockneo仓库智能安全系统流程图

在商品入库环节,Dockneo借助RFID标识系统自动识别货物信息并核实录入,智能叉车系统选择最佳途径抵达空位,视频监控系统实时监控并自动更新库存信息;在库存管理环节,Dockneo视频监控系统与RFID标识系统,对分类商品定期盘查,当商品出现移位时,更新库存信息、异常自动报警;在商品出库环节,智能叉车根据最优路径自动提货,RFID标识与门禁系统确认出库货品,同时更新库存,异常及时警报。Dockneo仓库管理全程“无人化”,提升工作效率和空间利用的同时,大大降低了管理出错几率,保障了大宗有色的仓储安全,更系统性的实现了清晰化资产确权,为进一步的大宗非标现货的合理流通,开辟了一条崭新路径。

用户在商品完成入库流程后,可通过官方网站及官方APP,以3D视图查看产品所在库位,也可通过视频摄像头查看实时现场情况。在Dockneo一体化平台中完成“现货转仓单”操作后,用户可借助“仓单系统”批量进行仓单的合并、拆分、质押、过户、提货五类操作,规避了传统仓储环节中的复杂操作流程,为客户的大宗现货操作,提供了极大的便捷和安全流通保障。

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