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HYDO自动化运维:自动化监控与运维解决方案

2020年10月13日 00:41来源:未知手机版

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自动化运维是一个体系,体系的建设需要循序渐进,并且有架构有逻辑有工具。

目前,自动化运维多是在互联网运维领域实现,大部分基于开源软件,由诸多专业细分的技术团队协作支撑,有精力有氛围有网络环境来专研不断出现的新问题以及新的技术应用。

传统运维多存在于非互联网行业,由于自身架构、历史渊源及业务体系原因,多采用闭源厂商开发的运维系统,但在网络优化、升级及架构重组过程中,也逐步向自动化运维靠拢。

运维的概念很广,体系也很庞杂。理想状态下的自动化运维范围包括安装自动化、部署自动化、监控自动化、发布自动化、升级自动化、安全管控自动化、优化自动化、数据备份自动化等。基于自动化运维调度引擎,可完成巡检、性能分析、文件下发、故障诊断等自动化运维任务。

不积跬步,无以至千里。运维的趋势是自动化运维、智能运维,自动化运维是智能运维的基础。现今各行业运维建设方案都在向此目标靠拢及努力,逐步夯实基础,以期距离智能运维更进一步。

传统运维升级解决方案推荐

对于运营商、金融、政府、军工、交通、医疗、教育、电力等行业来说,在自动化运维建设过程中,自动化监控、自动化数据采集、自动化巡检和告警、自动化数据分析等基础体系搭建,可以通过部署运维管理软件厂商推出的智能运维管理系统来快速实现。

以HYDO为代表的豪越自主研发的智能运维大数据管理平台,在自动化数据采集和自动化监控方面,成果斐然,已在政府机构、科研院所、高校、军工、医疗等诸多领域广泛应用。HYDO开创性实现大规模数据中心的统一集中管理、实时监控、安全高效运行和自动化运维。

HYDO涵盖网络、动力环境、IT基础设施、IT硬件、软件、业务系统、视频、云服务等;可实现多类型指标的精准管理和可视化呈现;具有故障自愈功能,开启全天候无人值守模式;开创移动运维解决方案,大幅降低运维成本;基于大数据平台的分析与挖掘,构建Al平台助力用户实现智能化运维。

HYDO产品技术架构

系统技术架构划分为四层:数据采集层、中间调度层、数据存储层和WEB应用层。

数据采集层:采集被监控对象的指标数据。

中间调度层:调度数据采集层采集数据,并对采集的数据做转换、存储和告警识别处理。

数据存储层:存储配置信息和调度层处理后的采集数据。

WEB应用层:人机交互的数据录入和展示

自动化监控中心

01/大屏集中、实时展示

HYDO智能运维大数据管理平台能够统一、集中展示整个机房IT基础设施、基础软硬件设备和业务系统等资源的运行情况,通过扇形图、条形图、折线图、仪表盘等可视化功能组件,帮助决策者、管理者、运维人员迅速掌握整体IT设备和系统的运行状态。

具体监控内容包括:

系统健康度

实时分析、计算数据中心所有监控对象和指标的运行数据,通过分析算法来综合评估系统整体健康度并进行动态展示。

基本信息

实时显示数据中心所有被管对象的状态信息,包括被管对象总数、正常运行数、宕机数。

实时显示数据中心所有被管对象的指标汇总信息,包括指标总数、正常指标数、告警指标数等。

系统负载

实时展示系统运行状态信息,包括CPU、内存、磁盘空间使用情况,以曲线图形式显示网络流量等运行数据的变化趋势与波动情况。

TOP3动态展示

实时展示CPU使用率、内存使用率、网络流量使用排名前三的被管对象信息,并以视图形式展示各指标值和设备名称,使维护人员可实时了解重要设备的关键指标峰值情况。

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