位置:编程技术网 > 编程语言 > 正文 >

AI“独角兽”排队上市,但属于AI公司的胜利还没有到

2020年10月13日 00:38来源:未知手机版

深圳海洋世界官网,神仙道110级装备材料,湖北日报

从震惊棋坛的阿法狗,才艺双绝的微软小冰,到疫情期间智能送餐机器人,及如今各地加紧上路的自动驾驶,在今天,AI几乎无处不在。

9月15日,上海证监局官网公示了Yitu Limited(以下简称 依图科技 )辅导备案公示文件。文件显示,AI 独角兽 依图科技与国泰君安证券签署辅导协议,拟以公开发行中国存托凭证(CDR)的方式在A股上市。

又一家AI 独角兽 要上市了。

2019年8月旷视科技向港交所递交了招股说明书;今年8月,云从科技启动A股上市辅导。至此,多次被传言上市的AI 四小龙 商汤、旷视、依图和云从,除商汤外,其余三家均已正式启动了IPO计划。

在计算机视觉应用领域,被称为 四小龙 的商汤、旷视、云从、依图,已经抢占了超过60%的市场份额,估值都已过百亿。AI 独角兽 企业排队IPO,属于AI公司的时代到来了吗?

还远没有。

根据Gartner预测,2022年全球AI芯片的市场规模将从2018年的42.7亿美元上升到2023年的323亿美元,2019-2023年平均增速约为50%。但翻过硬币的另一面却又是另一番残酷的市场现状。亿欧报告显示,2018年全年,近90%的人工智能公司处于亏损状态,另外10%则是给传统行业巨头打辅助,扮演着技术提供商的角色,勉强维持温饱。AI公司前景虽美,但AI公司的落地场景、商业化、行业竞争力等方面都需要打一个问号。

一、前景很美好,商业化落地难

人工智能,本质上还是一种技术工具,人工智能进入一个行业将会激活传统行业的市场,帮助传统行业获得更高的生产效率,但是,如果这种生产效率没能获得更高的收益,AI公司赋能的商业价值也就很难体现出来。

在AI公司 必争之地 安防行业,海康、大华等巨头抢占了大部分市场,客户更换设备的成本非常高,涉及到同步更新服务器、平台,迁移历史数据等问题。如果没有大幅度的技术优势,客户更换设备的动力非常小。

算法是AI公司切入安防行业的利器,不过,在安防领域,传统巨头也在组建自研团队,机器视觉的识别成功率能够达到95%,AI公司的算法即便更先进,能够达到97%的识别率,但是对于大多数客户而言95%已经足够满足需求,更精准的识别率与所付出的成本不成正比。因此,大多数客户并不会为了这不易感知的提升而付出更多预算。

旷视科技安防事业部技术总经理那正平曾有过这样的预判 安防这个行业内的玩家基本已经固定了,其他的创业者们再想入局也难度极大。

对于医疗行业而言,理论上只要给AI 喂 足够丰富的数据,便可以极大提高医学数据的测定和分析过程的自动化程度,从而大大提高工作的速度,减轻医生的工作强度和减少主观随意性。

比如在医学影像领域,AI公司可以通过建立模型,对数据大量训练从而对各病种进行筛查,减少医生的工作量,但是问题恰恰处在数据上,使得实际应用有些尴尬。

中国科学院院士、上海交通大学Bio-X中心主任贺林表示,国内医院现有业务产出的医疗数据质量普遍不高,特别是病历数据,不同医院写法不同,详略质量参差不齐,同一个病人在不同医院就诊的数据无法链接、整合、形成队列,碎片化程度高。

在2020全球人工智能产品应用博览会上,李兰娟院士也提出过同样的担忧 大数据与AI的平台一定要开放共享。数据据平台如果不开放、不共享,这些数据都是没有价值的。

除了数据 孤岛 问题,AI诊断对数据标注的专业性也提出非常高的要求。对影像数据而言,图片质量标准化程度低,带专业标注的影像图片更需要大量专业医师额外制作,这些都给进一步优化现有人工智能产品带来了阻碍。

本文地址:http://www.reviewcode.cn/bianchengyuyan/177055.html 转载请注明出处!

今日热点资讯