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两大幸存者:Java与Python谁更胜一筹?

2020年08月05日 18:23来源:未知手机版

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【IT168 评论】程序员在编程语言的选择上或多或少都犹豫过,选择时也会不自主地将客观事实与主观偏好相结合。过去十年,可供选择的语言层出不穷,本文将重点缩小到20世纪90年代编程语言的两大幸存者身上:Java和Python。


Python起源于一种脚本语言,它的语法体现了一种可读性的理念,具有简单而规则的界限,鼓励简洁和一致的代码布局。Python的动态类型有助于代码简化和组合,是许多平台的解释性语言,成为众多程序员编程首选的便携式选项。

Python的参考实现(以C编写,被称为CPython)在许多平台上可用,并且是众多实现中最常用的。其他实现例如IronPython,是使用C#编写的,并提供与.NET运行时的紧密集成。

Python是围绕可扩展对象模型构建的通用语言。其面向对象的核心并不意味着对象定向是开发人员在用Python编程时最常用的方式。它支持程序化编程,模块化编程和部分函数式编程。

Java是一种面向对象语言,具有许多程序员熟悉的类似于C / C ++的语法。其吸引力和价值所在是其具有的可移植性和相对效率。Java作为一种编译语言,执行模式与解释性语言(比如Python和Perl)相比更加以机器为中心。Java不仅仅是一种语言和库:它也是一个虚拟机,一个生态系统。Java虚拟机(JVM)是运行Java代码的理想化和便携式平台。程序员不必担心硬件细节,并且不必将代码移植到新平台,Java承诺“一次写入,到处编译(WORA)”。同时,JVM语言有很多,比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。

那么这两种语言相比,哪一种更胜一筹呢?

1、速度

虽然软件中的性能并不总是一个问题,但它始终是一个考量因素。在网络I / O成本或数据库访问占主导地位的情况下,语言的具体效率不如技术选择和设计方面的整体效率重要。

Java和Python都不适合高性能计算,但在性能上,Java还是略胜一筹。虽然一些Python实现(如PyPy)可以针对性能进行微调,但原始的便携式性能Python不占优势。

Java的效率优势体现在虚拟机执行。程序执行时,JVM可以将字节码转换为本地机器码。这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python。依靠JIT是一个相当便携的假设,HotSpot是默认的Oracle JVM。

Java从其第一个公开版本起就支持并发,而Python则是按序执行。在当前多核处理的趋势下,Java代码更易实现。

这一轮,Java胜!

2、历史遗留问题

历史遗留问题在其技术上具有惯性。当企业选择了一种编程语言,就很难再次更换。例如,更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能,也许可以迁移到更新版本的语言,或者通过其他JVM语言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企业中的历史比Python更久,这也是招聘Java程序员的企业比招Python更多的原因。

这一轮,Java胜!

3、实用敏捷性

漫长的发展中,Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区有更密切的联系。Python在敏捷领域一直存在,并且受到诸多原因的影响而更加普及,包括DevOps运动的兴起。

Java比Python具备更一致的重构支持,一方面,它的静态类型使自动化重构更可预测和可靠,另一方面是Java开发中IDE(例如IntelliJ,Eclipse和NetBeans)的普及。Python的动态类型在代码中鼓励使用不同类型的敏捷性,其重点在于简洁和流动。然而,Pythonic文化倾向于多种编辑器,而不是基于IDE,这意味着对强自动重构的支持较低。

JUnit的早期知名度及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着,在所有语言中,Java可能是唯一一个单元测试受到程序员一致欢迎的语言。在IDE中自动包含JUnit已经在很大程度上对此有所帮助了。

Python的脚本起源和在其标准库中包含测试功能意味着Python对现代开发中自动化测试相当重视,尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中,传统Java代码库可以通过采用另一种JVM语言来加以改善,例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试,或者完全跨越Java Universe,例如使用Python来处理系统方面操作 。

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