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阿里云数据中台产品设计逻辑:体系化矩阵类数据产品的设计构思

2020年07月27日 16:02来源:未知手机版

千之刃,天秤座女生,赵奎贤

原标题:阿里云数据中台产品设计逻辑:体系化矩阵类数据产品的设计构思 来源:数智化转型俱乐部

当前,整个社会都处在产业升级和数字化转型的大浪潮中,如何在新的商业环境下,运用设计的方式,发挥设计的驱动力,助力整个数据产业的创新升级,是数据设计师们最核心的课题下图是我们在阿里云上可以看到的当前“阿里云数据中台”核心矩阵中的数据产品。这些数据产品分别通过输出阿里巴巴的数据智能能力,面向云上企业、用户,破解数据采集、建设、管理及应用等课题。

在对这些体系化矩阵类数据产品的设计构思中,来自阿里的数据设计师的都会遇到哪些设计难题,又如何解题呢?

1

体验架构构建:数据管理

阿里巴巴通过数据服务上云,目标是帮助政府、企业等用户合理便捷地管理数据,让数据为企业创造商业价值。

这类产品拥有海量的功能模块,错综复杂的交互流程,以及普通用户无法理解的强数据技术背景,用户体验正是其最佳的定义方式。

从商业竞争研究、业务链路梳理、场景化体验架构构建,再到产品的落地与售卖传播,设计师在这一环扮演着“商业规划师”的角色。

这里提到的“体验架构=体验流程+信息架构”,如何去构建产品的体验架构呢?

体验链路构建:根据产品战略、行业竞争力优势及业务目标,全链路的定义产品分模块及体验关键触点。

信息框架设定:运用场景化及结构化解构思维,根据多角色需求,抽离用户多角色使用场景、提炼使用行为链路,设计师要真正站在用户的视角看问题,运用同理心,层层递进的剥丝抽茧,逐层架构产品信息框架。

信息过载解构:出现产品级、页面级、功能级信息冗余时,为了减少对用户造成误导的情况,可以从场景层、信息层、逻辑层进行解构。

(Dataphin>

2

可视化呈现:数据演绎

传统的数据表呈现方式无法跟上数据时代的脚步。

我们期望让数据开口说话,用最直观简洁的可视化语言展现商业背后的故事。从构建业务目标,设计故事版,抽离符号,典型用户分析,用户需求收集,到最后的可视化设计呈现,设计师为用户规划了洞察业务、经营决策的分析动线和场景化体验。

Dataphin中,为满足企业主看企业数据、技术看业务关联及数据资产情况。“数据资产全景”以可视化的方式进行呈现,根据用户关注点及场景,设计师定义了从“全局 流程 结构”三种视图,从全局到细节,满足用户多维监控探索的需求。

3

从数据智能到商业智能:数据增值

1.工具化设计

BI工具可以满足用户从数据处理,数据查看,数据分析到数据洞察的全链路分析需求,并用最直观的可视化方式进行商业的探索。

设计中,可视化图表的丰富、易搭建,工具的易操作,产品的多维分析能力都非常重要。设计师需要从可视化分析、工具化体验等不同维度进行方法体系深耕,用专业性说话,让产品具有丰富的工具配置能力、深度的工具洞察能力,才能帮助产品更稳定成熟的迭代,建立行业竞争力。

(Quick BI 可视化组件模型及工具框架搭建)

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