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贫民窟的人工智能(2)

2018年12月02日 16:52来源:未知手机版

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Ngeno说,最大的挑战其实是噪音。在我们讲课的同时,一群熊孩子正在窗外拿着乐器玩耍。教室外就是一个喧闹的市场。


“非洲硅谷”


相比之下,Samasource的位于内罗毕的办公室是这里城市化水平最高的地方。公司占据了商业园区其中一座建筑的四层楼,拥有大量用于数据处理培训的计算机。


SAMASOURE图像标注。这些数据讲帮助自动系统“识别”现实世界中的物体


如果你不看窗外的景色,你可能会认为你正置身于硅谷的一家科技公司。覆盖着瓦楞铁的墙壁在加州被认为是一种“后工业化风”,在这里却是一种标记,提醒着人们约75%的员工都来自贫民窟。


最令人印象深刻的是,Samasource克服了大多数硅谷公司正在努力解决的问题——性别歧视。


在这里,超过一半的劳动力由女性组成,结婚并不会阻碍女性的事业发展。长达90天的产假以及轮班模式的灵活性使该公司成为肯尼亚乃至全球范围内公司文化有包容性的典范。


负责管理人力资源的Hellen Savala说: “我们相信,如果公司有一名男性,他就能养活他的小家庭,但如果公司有一名女性,她不仅能养活她的小家庭,她还能担负起我们的大家庭。因此你会产生更大的影响力。”


廉价劳动力


Samasource公司数据产品的准确性和安全性是Google等大客户与他们合作的原因。但显然,这些公司倾向于在劳动力成本低下的地区雇佣劳力,当地人也迫切需要稳定的工作。


Samasource的目标雇佣人群是那些目前单日收入在2美元以下或从事危险的非正规工作的人。Samasource提供每天约9美元的工资。这对当地人的生活将会是一个巨大的改进,尽管对硅谷来说这些钱却微不足道。


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“是的,它具有成本效益,”Janah说。“但在我们的工作中至关重要的一件事是使我们支付的工资额度不会扭曲当地劳动力市场。如果我们向人们支付的金额远大于此,我们就会把物价整体抬高。这会对当地的社区住房和食物成本产生负面影响。


当然,还有一个更为重大的问题是这项工作的持续性。毕竟Samasource的主要业务是为自动化过程提供数据。如果创建数据的过程也变得自动化,公司将何去何从?


“大多数人都认为这是花十亿美元就可以解决的技术问题,”Janah说。


“我认为目前这只是炒作,如果你真的与数据科学家交谈这些算法背后的思想,你会发现机器比大多数人认为的要落后许多。


“市场将在很长时间内仍需要人工训练数据集。”


“它改变了我的一切”


成为一名数据标记师是一项无聊、重复且无休无止的工作。避开摄像机镜头时,一些工作人员会愿意聊聊他们如何减少休息时间,以应对工作压力达到公司目标。 Samasource的部分员工是不限工作地点的自由职业者,但在工作时间会有网络摄像头对他们的工作进行监管。


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经我们观察,办公室内几乎没有人体工程学的设备来为工作人员服务。长时间的蹲伏、点击都将对视力和身体造成一定伤害。该公司已表示将对此采取改善措施。


Samasource相信它已经对发展中国家近5万人产生了积极影响;那些人要么在Samasource工作,要么得到过Samasource员工的支持。Samasource调查了他的前雇员,发现其中约84%的人找到了更正式的工作或接受了高等教育。

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