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贫民窟的人工智能

2018年12月02日 16:52来源:未知手机版

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大数据文摘出品

编译:Jiaxu、小七、夏雅薇


26岁的单身母亲Brenda住在非洲最大的贫民窟基贝拉,这也是全球最贫困的社区之一。


每天早上,Brenda从家离开,乘坐公共汽车前往内罗毕东部,和她的1000多名同事一起,在同一栋楼开始一天八小时的工作。


她的主要工作内容是建立训练数据集,将信息尤其是图像处理为一种计算机可以识别的格式:上传图片,然后用鼠标标记几乎所有内容,包括人、车辆、交通标识、道路标记,甚至是天空,尤其是要标记其能见度是晴天还是多云。



每天八小时,Brenda将对用于人工智能的数据进行标注。


这一切将服务于一个他们之前鲜有耳闻的概念——人工智能。从这里输出的数百万个类似的图像将流入人工智能系统中。以自动驾驶为例,这意味着系统可以开始“识别”现实世界中的物体了。而数据量越大,机器就越智能。


但这些技术成果或许永远都不会被基贝拉享受到。作为非洲最大的贫民窟,它有当前更迫切需要解决的问题,例如缺乏可靠的清洁水,以及众所周知的卫生危机。


他们的工作结果将由一位上级进行检查,如未达到标准,则将被退回。对于速度最快,标记最准确的标记师,他们的名字将荣登办公室附近的屏幕上。最受欢迎的奖励则是商场购物券。


为了确保每一个像素都被正确标记,Brenda和她的同事们每天工作时需要离电脑屏幕很近很近。


但没有人抱怨,“每个人都该做点与众不同的事,”Brenda对自己这份工作非常满意,“我相信我的工作将会对未来的人们有所帮助。”


贫民窟中的人工智能学校


Brenda所在的公司名叫Samasource。这是一家总部位于旧金山的公司,其客户包括谷歌、微软、Salesforce和雅虎。


大多数公司不愿谈及他们与Samasource合作的具体内容,因为这通常涉及的是公司未来的项目。但众所周知,Samasource>


Brenda>


似乎离这里无比遥远,但人工智能在这里依然带来了积极的影响。


BBC记者采访过程中驱车前往基贝拉的一座历史性建筑物,这座建筑物位于一条铁路线附近。在下雨天,建筑物被泥浆包裹。但自殖民地时期开始以来,它就一直有人在用。


一年多前,这座建筑物还是暴徒和军队之间的分界线。今天,它变成了一个蓬勃发展的活动中心,包括一所媒体学校和媒体工作室,一家自助餐厅。而一楼有一间机房,在这里,Gideon Ngeno向25名学生教授使用个人电脑的基本知识。


令人惊讶的是,即便是在基贝拉这样的地方,数字化程度也很高。智能手机十分普遍,充电器及相关配件也很容易找到,人们还会用MPesa 支付系统进行购买。



图像必须被精心标注,包括车辆,道路,标记。。。甚至是天空


但大部分的非洲地区跳过了个人电脑的时代。鼠标和键盘的组合对他们而言是一种陌生且繁琐的体验。Samasource员工告诉我,当需要查找资料时,公司里的大部分人常常会离开电脑直接拿出手机。


Ngeno教授的这项课程是专为想去Samasource或其他数字经济公司的人设计的。学费需要500肯尼亚先令,约合五美元。对于生活在贫困线以下的人来说这也不是一笔小数目。公司曾尝试免费授课,但没有了经济压力,出勤率和学员们的集中度都不尽如人意。

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